Aplicação de métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla para previsão de demanda na gestão de estoques

Autores

  • Custodio da Cunha Alves Universidade da Região de Joinville - UNIVILLE https://orcid.org/0000-0001-7549-2941
  • Edgar Hoepers
  • Emerson Jose Corazza
  • Gilson João dos Santos
  • Renato Cristofolini
  • Altair Carlos da Cruz

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3539

Palavras-chave:

Métodos estatísticos. Suavização exponencial. Previsão. Gestão de estoques.

Resumo

Os métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla amplamente utilizados para modelar tendências significativas em dados não estacionários por séries temporais são aplicados neste trabalho para obter em curto prazo, previsões para o planejamento da demanda do processo produtivo em uma indústria metalúrgica do norte de Santa Catarina. O objetivo principal da aplicação de tais métodos é estabelecer a previsão de demanda com o propósito de antecipar cenários futuros de vendas em duas categorias de produtos e obter o melhor aproveitamento da capacidade produtiva através de uma gestão de estoques adequada para a redução de riscos no processo de tomada de decisões gerenciais dessa indústria. Os resultados obtidos com a seleção apropriada dos métodos preditivos com suavização exponencial, objeto de estudo deste trabalho, foram fundamentais para o analista do sistema de previsão de demanda direcionar especial atenção ao grau de acurácia que integrado a uma política de gerenciamento de estoques eficiente foi  responsável por minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, além contribuir na melhoria dos níveis de serviço e no consequente aumento da rentabilidade da indústria envolvida.

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Biografia do Autor

Custodio da Cunha Alves, Universidade da Região de Joinville - UNIVILLE

Possui graduação em Matemática e especialização em Matemática Aplicada pela Universidade da Região de Joinville (UNIVILLE), em 1990 e 1995, respectivamente. É mestre e doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), em 2003 e 2009, respectivamente. Atua como professor de ensino de Matemática e Estatística desde 1980. Atua, também como instrutor de ensino na área de Estatística Industrial. É consultor ad hoc da Fundação de Ciência e Tecnologia do Estado de Santa Catarina (FUNCITEC). Trabalhou na Empresa Brasileira de Compressores S.A. (EMBRACO), em Joinville - SC, de 1989 a 1998, na área de Controle da Qualidade. Atualmente, é professor de ensino do Departamento de Engenharia de Produção Mecânica da UNIVILLE e SENAI onde leciona as disciplinas de Cálculo Diferencial e Integral, Álgebra Linear e Geometria Analítica, Estatística, Pesquisa Operacional e Controle Estatístico de Processos. Entre seus principais interesses por trabalhos acadêmicos incluem a pesquisa e o ensino de matemática e estatística na engenharia, tais como, técnicas de controle estatístico da qualidade, planejamento de experimentos e aplicação da metodologia de pesquisa operacional a problemas de sistemas de manufatura. É, também, autor e co-autor de artigos técnicos nessas áreas publicados em periódicos e em anais de grandes eventos nacionais e internacionais. Atualmente, continua estudando técnicas de controle estatístico com enfoque em aplicações eficientes de projetos de gráficos de controle univariados e multivariados de Somas Acumuladas (CUSUM e MCUSUM) no monitoramento de processos industriais.

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Publicado

16-09-2019

Como Citar

Alves, C. da C., Hoepers, E., Corazza, E. J., Santos, G. J. dos, Cristofolini, R., & Cruz, A. C. da. (2019). Aplicação de métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla para previsão de demanda na gestão de estoques. Revista Produção Online, 19(3), 1001–1026. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3539

Edição

Seção

Artigos