Análise integrada para a tomada de decisão: os efeitos da modelagem no gerenciamento de estoques e o impacto sobre o indicador de rentabilidade ROI

Elisandro João de Vargas, Bruno Baccin, Miguel Afonso Sellitto

Resumo


O adequado gerenciamento de estoques pode auxiliar a minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, assim como melhorar os níveis de serviço e a rentabilidade das empresas. Neste sentido, o objetivo deste artigo é integrar a modelagem sobre gerenciamento de estoques e seu impacto sobre o indicador de rentabilidade ROI. Foram modelados quatro cenários e aplicados em um caso no gerenciamento de estoques de matéria-prima, aplicado em uma empresa metal mecânica no estado do Rio Grande do Sul. Os resultados modelados foram usados para comparar e analisar os impactos gerados sobre o indicador de rentabilidade da empresa. O método de pesquisa foi a modelagem quantitativa. Os resultados indicam possibilidade de redução do custo total de operação, redução dos volumes e valores em inventário e aumento do giro de estoques. Além disso, os impactos das modelagens demonstram a possibilidade de aumento no ROI em até 58,5% no curto prazo. A análise integrada pode auxiliar na compreensão da importância do gerenciamento adequado dos estoques.


Palavras-chave


Gerenciamento de Estoques. Modelagem. Retorno sobre o investimento. Matéria-prima.

Texto completo:

PDF ♪ÁUDIO♪

Referências


ALMEIDA, R. P.; WERNER, L. Uma revisão sobre abordagens que relacionam os custos de produção e o processo de previsão de demanda. Revista Produção Online, v. 15, n. 2, p. 504, 15 jun. 2015. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v15i2.1899

ANDREOU, P. C.; LOUCA, C.; PANAYIDES, P. M. The impact of vertical integration on inventory turnover and operating performance. International Journal of Logistics Research and Applications, v. 19, n. 3, p. 218–238, 3 maio 2016. http://dx.doi.org/10.1080/13675567.2015.1070815

BARBOSA, D. H.; MUSETTI, M. A. Levantamento do desempenho logístico das PMEs da indústria de bens de capital: uma análise comparativa. Produção, v. 22, n. 2, p. 249–258, abr. 2012. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132012005000016

BIJVANK, M.; VIS, I. F. A. Lost-sales inventory theory: A review. European Journal of Operational Research, v. 215, n. 1, p. 1–13, nov. 2011. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2011.02.004

BRAGLIA, M.; GABBRIELLI, R.; ZAMMORI, F. Stock diffusion theory: a dynamic model for inventory control. International Journal of Production Research, v. 51, n. 10, p. 3018–3036, maio 2013. http://dx.doi.org/10.1080/00207543.2012.752584

CARDOSO, F. G. et al. Avaliação do nível de serviço logístico de uma empresa distribuidora de autopeças. Revista Produção Online, v. 14, n. 4, p. 1348, 14 nov. 2014. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v14i4.1657

DOBLER, D. W.; BURD, D. Purchasing and supply management - Text and Cases. New York: McGraw-Hill, 1996.

EROGLU, C.; HOFER, C. Lean, leaner, too lean? The inventory-performance link revisited. Journal of Operations Management, v. 29, n. 4, p. 356–369, maio 2011. http://dx.doi.org/10.1016/j.jom.2010.05.002

ESMAEILIKIA, M. et al. A tactical supply chain planning model with multiple flexibility options: an empirical evaluation. Annals of Operations Research, p. 1-26, 19 fev. 2014. http://dx.doi.org/10.1007/s10479-013-1513-2

FAHIMNIA, B. et al. Quantitative models for managing supply chain risks: A review. European Journal of Operational Research, v. 247, n. 1, p. 1–15, nov. 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.04.034

FLEISCHHACKER, A. J.; FOK, P. On the relationship between entropy, demand uncertainty, and expected loss. European Journal of Operational Research, v. 245, n. 2, p. 623–628, set. 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.03.014

GITMAN; LAWRENCE; JEFREY. Princípios da Administração Financeira. 12. ed. São Paulo: Pearson Education-BR, 2010.

HALL, R. W. Zero Inventories. 1. ed. Dow Jones-Irwin, 1983.

ICHSANI, S.; SUHARDI, A. R. The Effect of Return on Equity (ROE) and Return on Investment (ROI) on Trading Volume. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v. 211, p. 896–902, nov. 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.118

KLINGENBERG, B. et al. The relationship of operational innovation and financial performance—A critical perspective. International Journal of Production Economics, v. 142, n. 2, p. 317–323, abr. 2013. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.12.001

KLIPPEL, M.; ANTUNES JÚNIOR, J. A. V.; VACCARO, G. L. R. Matriz de posicionamento estratégico de materiais: conceito, método e estudo de caso. Gestão & Produção, v. 14, n. 1, p. 181–192, abr. 2007. http://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2007000100015

LARSEN, C.; THORSTENSON, A. The order and volume fill rates in inventory control systems. International Journal of Production Economics, v. 147, n. PART A, p. 13–19, jan. 2014. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.07.021

LEE, J.; CHO, R. K.; PAIK, S. Supply chain coordination in vendor-managed inventory systems with stockout-cost sharing under limited storage capacity. European Journal of Operational Research, v. 248, n. 1, p. 95–106, jan. 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.06.080

MIGUEL, P. A. C. et al. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012.

OHNO, T. O sistema Toyota de produção. Porto Alegre: Bookman, 1997.

PAIS, M. A.; GAMA, P. M. Working capital management and SMEs profitability: Portuguese evidence. International Journal of Managerial Finance, v. 11, n. 3, p. 341–358, jun. 2015. http://dx.doi.org/10.1108/IJMF-11-2014-0170

PERO, M. et al. A framework for the alignment of new product development and supply chains. Supply Chain Management: An International Journal, v. 15, n. 2, p. 115–128, 16 mar. 2010. http://dx.doi.org/10.1108/13598541011028723

PICK, V. L.; DIESEL, L.; SELLITTO, M. A. Influência dos sistemas de informação na gestão de estoques em pequenos e médios supermercados. Revista Produção Online, v. 11, n. 2, p. 319, 31 maio 2011. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v11i2.638

PINÇE, Ç.; DEKKER, R. An inventory model for slow moving items subject to obsolescence. European Journal of Operational Research, v. 213, n. 1, p. 83–95, ago. 2011. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2011.02.013

PONG, C. K. M.; MITCHELL, F. Inventory investment & control: How have UK companies been doing? British Accounting Review, v. 44, n. 3, p. 173–188, set. 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.bar.2012.07.008

PONTES, H. L. J.; PALMA, J. G.; PORTO, A. J. V. SIMULINVE – Um simulador de inventário para um centro de distribuição de peças. Revista Produção Online, v. 8, n. 3, 7 out. 2008. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v8i3.128

PREMPEH, K. B. The Impact of Efficient Inventory Management on Profitability : Evidence from Selected Manufacturing Firms in Ghana. International Journal of Finance and Accounting, v. 5, n. 1, p. 22–26, 2016. http://dx.doi.org/10.5923/j.ijfa.20160501.03

SOLIMAN, M. T. The Use of DuPont Analysis by Market Participants. The Accounting Review, v. 83, n. 3, p. 823–853, maio 2008. http://dx.doi.org/10.2308/accr.2008.83.3.823

TEIXEIRA, N. M. D.; AMARO, A. G. C. Avaliação do Desempenho Financeiro e da Criação de Valor – Um Estudo de Caso. Revista Universo Contábil, v. 9, n. 4, p. 157–178, 30 dez. 2013. http://dx.doi.org/10.4270/ruc.2013436

WANG, X.; DISNEY, S. M. The bullwhip effect: Progress, trends and directions. European Journal of Operational Research, v. 250, n. 3, p. 691–701, maio 2016. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.07.022

WANKE, P. Gestão de Estoques na Cadeia de Suprimentos: Decisões e modelos quantitativos. 3a. ed. São Paulo: Atlas, 2011.

YANG, S.; ZHANG, J. Adaptive inventory control and bullwhip effect analysis for supply chains with non-stationary demand. The 27th Chinese Control and Decision Conference (2015 CCDC). Anais...IEEE, p. 3903-908, maio 2015. http://dx.doi.org/10.1109/CCDC.2015.7162605




DOI: http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v17i1.2556

Métricas do artigo

Carregando Métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM


R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas - ISSN 1676-1901 Creative Commons License
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons. © 2002 / Todos os direitos reservados Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).                           Contato: producaoonline@gmail.com