Análise integrada para a tomada de decisão: os efeitos da modelagem no gerenciamento de estoques e o impacto sobre o indicador de rentabilidade ROI

Autores

  • Elisandro João de Vargas Universidade do Vale do Rio dos Sinos http://orcid.org/0000-0003-2263-5237
  • Bruno Baccin Universidade do Vale do Rio dos Sinos
  • Miguel Afonso Sellitto Universidade do Vale do Rio dos Sinos

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i1.2556

Palavras-chave:

Gerenciamento de Estoques. Modelagem. Retorno sobre o investimento. Matéria-prima.

Resumo

O adequado gerenciamento de estoques pode auxiliar a minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, assim como melhorar os níveis de serviço e a rentabilidade das empresas. Neste sentido, o objetivo deste artigo é integrar a modelagem sobre gerenciamento de estoques e seu impacto sobre o indicador de rentabilidade ROI. Foram modelados quatro cenários e aplicados em um caso no gerenciamento de estoques de matéria-prima, aplicado em uma empresa metal mecânica no estado do Rio Grande do Sul. Os resultados modelados foram usados para comparar e analisar os impactos gerados sobre o indicador de rentabilidade da empresa. O método de pesquisa foi a modelagem quantitativa. Os resultados indicam possibilidade de redução do custo total de operação, redução dos volumes e valores em inventário e aumento do giro de estoques. Além disso, os impactos das modelagens demonstram a possibilidade de aumento no ROI em até 58,5% no curto prazo. A análise integrada pode auxiliar na compreensão da importância do gerenciamento adequado dos estoques.

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Biografia do Autor

Elisandro João de Vargas, Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Engenharia de Produção e Sistemas, Área de Concentração em Gerência da Produção, Linhas de Pesquisa em Planejamento e Gestão da Competitividade.

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Publicado

15-03-2017

Como Citar

Vargas, E. J. de, Baccin, B., & Sellitto, M. A. (2017). Análise integrada para a tomada de decisão: os efeitos da modelagem no gerenciamento de estoques e o impacto sobre o indicador de rentabilidade ROI. Revista Produção Online, 17(1), 325–350. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i1.2556

Edição

v. 17 n. 1 (2017)

Seção

Artigos

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