Exploratory analysis to measure the internal efficiency of a tool shop using DEA (Data Envelopment Analysis)

Authors

  • Bianca Fogaça Moretto Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.
  • Yuri Dias Hamdan Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil. https://orcid.org/0009-0006-0667-4999
  • Fabio Sartori Piran Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-8633-6175

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.5321

Keywords:

Data envelopment analysis, Efficiency, Critical incident, Tool shop, Internal Benchmarking

Abstract

This study aims to analyze the technical efficiency of a tool shop, responsible for manufacturing aluminum, plastic and magnesium injection molds, using Data Envelopment Analysis (DEA). A longitudinal case study was carried out over a period of 50 weeks, from January 2021 to December 2021, using the internal benchmarking approach combined with critical incident analysis. The DEA model used was the output-oriented CRS. Among the main results was that 14 decision-making unit (DMUs), representing 28% of the period, obtained the maximum efficiency value (100%) and the average efficiency of the sector was 92%. The analysis of critical incidents identified 8 events (7 internal and 1 external) that affected or contributed to the observed levels of efficiency. It was concluded that the application of internal benchmarking generated self-knowledge about the sector. The technical efficiency indicators calculated using DEA modeling were viewed positively by management, as a tool of great importance for decision-making.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Bianca Fogaça Moretto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Mestranda em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde também se graduou em Engenharia de Produção (2022).

Yuri Dias Hamdan, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde também se graduou em Gestão da Produção Industrial (2018-2022). É pesquisador do GMAP UNISINOS (Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem).

Fabio Sartori Piran, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidades do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos com período de estudos na Universidade do Porto (Portugal). Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos. Graduado em Logística pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos. Formação Superior em Gestão de Produção pela Universidade Feevale. Coordenador Adjunto e Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - PPGEPS/UNISINOS. Coordenador do Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem - GMAP UNISINOS. Possui experiência em Tomada de Decisão baseada em Dados (Data Analytics) e Modelagem para Tomada de Decisão. Desenvolveu projetos em empresas nacionais e multinacionais de calçados, componentes para calçados, artefatos, têxteis, metal mecânica, alimentação, varejo, aviação e da área da saúde. Obteve reconhecimento, por meio do Prêmio ABEPRO, de melhor dissertação de mestrado acadêmico em Engenharia de Produção no ano de 2015.

References

BARBERIO MARIANO, Enzo; ALMEIDA, Mariana; REBELATTO, Daisy. Princípios básicos para uma proposta de ensino sobre análise por envoltória de dados. [S. l.], 2006. DOI: 10.13140/2.1.2677.8566. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/257409786

BARBOSA, Luziane Machado; LACERDA, Daniel Pacheco; PIRAN, Fabio Antonio Sartori; DRESCH, Aline. Exploratory analysis of the variables prevailing on the effects of product modularization on production volume and efficiency. International Journal of Production Economics, [S. l.], v. 193, p. 677–690, 2017. DOI: 10.1016/j.ijpe.2017.08.028

BARTELSMAN, Eric; HALTIWANGER, John; SCARPETTA, Stefano. Cross-country differences in productivity: The role of allocation and selection. American Economic Review, [S. l.], v. 103, n. 1, p. 305–334, 2013. DOI: 10.1257/aer.103.1.305.

CARNERO, María Carmen. Multicriteria model for maintenance benchmarking. Journal of Manufacturing Systems, [S. l.], v. 33, n. 2, p. 303–321, 2014. DOI: 10.1016/j.jmsy.2013.12.006.

CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, [S. l.], v. 2, n. 6, p. 429–444, 1978. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8.

CUMMINS, J. David; WEISS, Mary A. Analyzing Firm Performance in the Insurance Industry Using Frontier Efficiency and Productivity Methods. SSRN Electronic Journal, [S. l.], 2011. DOI: 10.2139/ssrn.1997468.

DE SOUZA, Iberê Guarani; LACERDA, Daniel Pacheco; CAMARGO, Luis Felipe Riehs; DRESCH, Aline; PIRAN, Fabio Sartori. Do the improvement programs really matter? An analysis using data envelopment analysis. BRQ Business Research Quarterly, [S. l.], v. 21, n. 4, p. 225–237, 2018. DOI: 10.1016/j.brq.2018.08.002.

DRESCH, Aline; LACERDA, Daniel Pacheco; ANTUNES, José Antonio Valle Júnior. Design Science Research: Método de Pesquisa para Avanço da Ciência e Tecnologia. 1. ed. [s.l.] : Bookman, 2015. v. 1

DYSON, R. G.; ALLEN, R.; CAMANHO, A. S.; PODINOVSKI, V. V; SARRICO, C. S.; SHALE, E. A. Pitfalls and protocols in DEA. [s.l: s.n.]. Disponível em: www.elsevier.com/locate/dsw.

HEIZER, Jay; RENDER, Barry. Administração de Operações. Bens e Serviços. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 20001.

KOSTAMO, Katri; JALLINOJA, Piia; VESALA, Kari Mikko; ARAÚJO-SOARES, Vera; SNIEHOTTA, Falko F.; HANKONEN, Nelli. Using the critical incident technique for qualitative process evaluation of interventions: The example of the “Let’s Move It” trial. Social Science and Medicine, [S. l.], v. 232, p. 389–397, 2019. DOI: 10.1016/j.socscimed.2019.05.014.

KUMAR, Ashok; ANTONY, Jiju; DHAKAR, Tej S. Integrating quality function deployment and benchmarking to achieve greater profitability. Benchmarking: An International Journal, [S. l.], v. 13, n. 3, p. 290–310, 2006. DOI: 10.1108/14635770610668794.

LIM, Sungmook; BAE, Hyerim; LEE, Loo Hay. A study on the selection of benchmarking paths in DEA. Expert Systems with Applications, [S. l.], v. 38, n. 6, p. 7665–7673, 2011. DOI: 10.1016/j.eswa.2010.12.148.

OECD, Organisation for Economic Co-operation and Development. DEFINING AND MEASURING PRODUCTIVITY. 1994.

PIRAN, Fabio Antonio Sartori. MODULARIZAÇÃO DE PRODUTO E OS EFEITOS SOBRE A EFICIÊNCIA TÉCNICA: UMA AVALIAÇÃO EM UMA FABRICANTE DE ÔNIBUS. 2015. Dissertação - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2015.

PIRAN, Fabio Sartori; CAMANHO, Ana S.; SILVA, Maria Conceição; LACERDA, Daniel Pacheco. Internal Benchmarking for Efficiency Evaluations Using Data Envelopment Analysis: A Review of Applications and Directions for Future Research. Em: Advanced Mathematical Methods for Economic Efficiency Analysis. 1. ed. Gewerbestrasse: Springer, 2023. v. 692p. 143–162. DOI: 10.1007/978-3-031-29583-6_9.

PIRAN, Fabio Sartori; LACERDA, Daniel Pacheco; CAMANHO, Ana S.; SILVA, Maria C. A. Internal benchmarking to assess the cost efficiency of a broiler production system combining data envelopment analysis and throughput accounting. International Journal of Production Economics, [S. l.], v. 238, 2021. DOI: 10.1016/j.ijpe.2021.108173.

PIRAN, Fabio Sartori; LACERDA, Daniel Pacheco; CAMARGO, Luis Felipe Riehs. Análise e gestão da eficiência: Aplicação em sistemas produtivos de bens e de serviços. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2018.

SOUTHARD, Peter B.; PARENTE, Diane H. A model for internal benchmarking: When and how? Benchmarking: An International Journal, [S. l.], v. 14, n. 2, p. 161–171, 2007. DOI: 10.1108/14635770710740369.

TELLES, Eduardo Santos; LACERDA, Daniel Pacheco; MORANDI, Maria Isabel Wolf Motta; PIRAN, Fabio Antonio Sartori. Drum-buffer-rope in an engineering-to-order system: An analysis of an aerospace manufacturer using data envelopment analysis (DEA). International Journal of Production Economics, [S. l.], v. 222, 2020. DOI: 10.1016/j.ijpe.2019.09.021.

Downloads

Published

2024-12-12

How to Cite

Moretto, B. F., Hamdan, Y. D., & Piran, F. S. (2024). Exploratory analysis to measure the internal efficiency of a tool shop using DEA (Data Envelopment Analysis). Revista Produção Online, 24(4), 5321 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.5321

Issue

Vol. 24 No. 4 (2024): fluxo contínuo

Section

Papers

License

Copyright (c) 2024 Revista Produção Online

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The Journal reserves the right to make spelling and grammatical changes, aiming to keep a default language, respecting, however, the style of the authors.

The published work is responsibility of the (s) author (s), while the Revista Produção Online is only responsible for the evaluation of the paper. The Revista Produção Online is not responsible for any violations of Law No. 9.610 / 1998, the Copyright Act.

The journal allows the authors to keep the copyright of accepted articles, without restrictions


 
This work is licensed under a Creative Commons License .