Implementing the Manufacturing Execution System

proposing a model for companies in the furniture sector

Authors

  • Leandro Barboza Sodré Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.
  • Yuri Dias Hamdan Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.
  • Bianca Fogaça Moretto Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-7868-3791
  • Fabio Antonio Sartori Piran Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-8633-6175

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i3.5252

Keywords:

MES, Efficiency, Furniture Industry, DSR, Artifact

Abstract

The Brazilian furniture industry plays an important role in the country's economy, being responsible for the manufacture of furniture on a small, medium or large scale. This segment is the sixth largest furniture producer in the world and exports to 172 countries on five continents. Even so, the Brazilian furniture industry faces challenges in terms of its global competitiveness. One of these challenges is adapting to Industry 4.0, which brings new technologies such as the Internet of Things (IoT), 3D Printing (Three Dimensions), advanced robotics, Big Data and Artificial Intelligence (AI). These innovations enable advantages such as real-time data monitoring, automation and process integration, further increasing productivity. The MES (Manufacturing Execution System) is software that has been widely adopted in various industries to manage production processes on the shop floor. The aim of this study is to create a method for implementing MES software in the furniture industry, given the scarcity of academic research and the demand for technological solutions in the furniture sector. Design Science Research (DSR) was used. This methodology seeks to solve problems and improve the application environment through the creation of artifacts, thus contributing to the advancement of knowledge in technology and science. The implementation of MES (Manufacturing Execution System) resulted in improvements in the generation of machine stoppage reports, increasing the accuracy of the information and reducing the generation time, providing the opportunity for an increase in operational efficiency.

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Author Biographies

Leandro Barboza Sodré, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Graduado em Gestão da Produção Industrial (2023) pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS).

Yuri Dias Hamdan, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde também se graduou em Gestão da Produção Industrial (2018-2022) com a certificação de aluno destaque do curso. É pesquisador do GMAP UNISINOS (Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem).

Bianca Fogaça Moretto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Mestranda em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde também se graduou em Engenharia de Produção (2022).

Fabio Antonio Sartori Piran, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidades do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos com período de estudos na Universidade do Porto (Portugal). Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos. Graduado em Logística pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos. Formação Superior em Gestão de Produção pela Universidade Feevale. Coordenador Adjunto e Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - PPGEPS/UNISINOS. Coordenador do Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem - GMAP UNISINOS. Possui experiência em Tomada de Decisão baseada em Dados (Data Analytics) e Modelagem para Tomada de Decisão. Desenvolveu projetos em empresas nacionais e multinacionais de calçados, componentes para calçados, artefatos, têxteis, metal mecânica, alimentação, varejo, aviação e da área da saúde. Obteve reconhecimento, por meio do Prêmio ABEPRO, de melhor dissertação de mestrado acadêmico em Engenharia de Produção no ano de 2015.

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Published

2024-10-03

How to Cite

Sodré, L. B., Hamdan, Y. D., Moretto, B. F., & Piran, F. A. S. (2024). Implementing the Manufacturing Execution System: proposing a model for companies in the furniture sector. Revista Produção Online, 24(3), 5252. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i3.5252

Issue

Vol. 24 No. 3 (2024): fluxo contínuo

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