Discrete event simulation in automotive intralogistics

identifying bottlenecks and optimizing the chassis assembly line

Authors

  • José Sávio Gonçalves Antunes Pereira Ambipar Remediation, Indaiatuba, SP, Brasil.
  • Marco Túlio Ribeiro Ricci Maxion Structural Components, Cruzeiro, SP, Brasil.
  • Elias Carlos Aguirre Rodríguez Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Guaratinguetá, SP, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-1120-1708
  • Aneirson Francisco da Silva Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Guaratinguetá, SP, Brasil.
  • Fernando Augusto Silva Marins Universidade Estadual Paulista ”Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) https://orcid.org/0000-0001-6510-9187

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.4987

Keywords:

Discrete Event Simulation, Automotive Industry, Line Balancing, Intralogistics

Abstract

In this study, Discrete Event Simulation was applied to the field of intralogistics to supply a chassis assembly line in a multinational industry during the try-out phase. The main objective was to develop a management tool that would allow the early identification of potential bottlenecks in the assembly line that might arise once it was put into full production. To achieve this, the scope of the work was limited to simulating the batch sizes of parts that supply the robotic welding cells for chassis subassemblies, using data from a similar existing assembly line. The management tool was created using a simulation-specific modeling technique and commercial simulation software. Additionally, the simulation model was validated through non-parametric statistical tests. The simulation results demonstrated that the simulated model could meet the assembly line's demands, with opportunities for optimization and improvements in labor balancing. These findings led to suggestions for enhancing the intralogistics process, highlighting the importance of simulation as a strategic tool in the automotive industry.

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Author Biographies

José Sávio Gonçalves Antunes Pereira, Ambipar Remediation, Indaiatuba, SP, Brasil.

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI (2009) e mestrado profissional em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual Paulista – UNESP (2023). Tem experiência profissional da indústria automotiva e atualmente trabalha na Ambipar Response Remediation LTDA, como Gerente de Automação, Elétrica e PMO. Atuou ainda no setor vidreiro na área de gerenciamento de projetos.

Marco Túlio Ribeiro Ricci, Maxion Structural Components, Cruzeiro, SP, Brasil.

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI (2005). Trabalhou na Maxion Structural Components desde abril de 2006, onde iniciou na área de desenvolvimento de processos de peças estampadas, conjuntos, chassis soldados, rebitados e aparafusados de todas as principais OEMs atuantes no Brasil. Foi responsável pela Engenharia de Desenvolvimento de Processos, Engenharia Industrial, Engenharia de Protótipos, Engenharia da Informação da unidade de Cruzeiro até maio 2019. Além disso era responsável pela Inovação e Transformação Digital dessa mesma unidade. A partir de uma definição estratégica da companhia, se tornou Gerente Regional de Inovação e Transformação Digital, responsável pelas atividades relacionadas a esses temas em todas as unidades da Maxion Structural Components até agosto de 2021 quando passou a exercer a atual função de Diretor Global de Estratégia e Inovação.

Elias Carlos Aguirre Rodríguez, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Guaratinguetá, SP, Brasil.

Mestrado em Engenharia na área de Produção pela Universidade Estadual Paulista – UNESP (2023). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, e Engenharia de Produção, atuando principalmente nos temas de Estatística Aplicada, Análise Multivariada, Demografia, Ciência de Dados, Técnicas de Amostragem, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina, Pesquisa Operacional, e Métodos de Otimização Simulação e Tomada de Decisão.

Aneirson Francisco da Silva, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Guaratinguetá, SP, Brasil.

Graduado em Administração pela UNITRI (2004), Especialização em Economia e Finanças pela Universidade Federal de Uberlândia – UFU (2006), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Itajubá – UNIFEI (2009), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual Paulista – UNESP (2013), e estágio de Pós-doutorado na Universidade de São Paulo – USP (2018). É Prof. Livre Docente no Departamento de Produção da Faculdade de Engenharia e Ciências - Campus de Guaratinguetá da UNESP e Pesquisador PQ2 do CNPq. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional e Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: Pesquisa Operacional, Métodos de Otimização e Simulação, Data Envelopment Analysis, Design of Experiments.

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Published

2024-12-04

How to Cite

Pereira, J. S. G. A., Ricci, M. T. R., Rodríguez, E. C. A., Silva, A. F. da, & Silva Marins, F. A. (2024). Discrete event simulation in automotive intralogistics: identifying bottlenecks and optimizing the chassis assembly line. Revista Produção Online, 24(4), 4987 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.4987

Issue

Vol. 24 No. 4 (2024): fluxo contínuo

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