Use of the multicriteria approach in the prioritization of the orders book of a metallurgical industry

Authors

  • Marco Antonio Moraes Pereira Junior Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-3005-868X
  • Maria Clara Guedes Ramos Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.
  • Cecilia Toledo Hernandez Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-7570-9530
  • Luis Alberto Duncan Rangel Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-1431-9859
  • Tiago Araujo Neves Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i3.4972

Keywords:

SuperDecision, Ratings, AHP, Request card, Customer service

Abstract

The topic of customer prioritization is a complex activity with high analytical capacity, considering today's competitive market. For effective decision making, the process must consider as many variables as possible, with quantitative and qualitative parameters. This article aims to determine which customers should be prioritized in an order book for a metallurgical industry through SuperDecision Software, using the AHP multi-criteria approach with Ratings. Firstly, a bibliographical research was carried out regarding Multicriteria Analysis, focusing on the method and software chosen, in order to understand the concepts and applications of these methodologies, which focus on prioritizing a set of customer requests with variables that are important for the metallurgical market. Subsequently, requests were quantified, according to four criteria chosen by experts, demonstrating that requests from customers C3, C1 and C2 should be prioritized. Increased customer satisfaction, production capacity and efficiency were also detected.

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Author Biographies

Marco Antonio Moraes Pereira Junior, Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas. Atualmente é Mestrando em Engenharia de Produção na Universidade Federal Fluminense e Coordenador de Processos Industriais (Excelência Operacional) na empresa Metalúrgica de Barra do Piraí (Grupo MBP). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão da Qualidade, Filosofia e Metodologia Lean Manufacturing, Melhoria Contínua, Gestão de Processos Industriais e Administrativos, Gestão de Contratos, Atendimento ao Cliente e Gestão de Pessoas.

Maria Clara Guedes Ramos, Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2019), Mestranda em Engenharia de ´Produção pela Universidade Federal Fluminense (2024) e Engenheira Industrial na fábrica da Michelin, em Itatiaia. Certificada Green Belt, com experiência em gestão de projetos baseados na cultura do Lean Manufacturing para o aumento da performance industrial e redução de custos de produção, além de otimização de processos.

Cecilia Toledo Hernandez, Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.

Possui graduação em Engenharia Industrial pela Universidade Central de Las Villas, Cuba (1988), mestrado em Gestão dos Recursos Humanos pelo Instituto Superior Politécnico Jose Antonio Echeverria, Cuba (1996) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de São Paulo (UNESP) (2010). Atualmente é professora associada do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense. Vice-Coordenadora do Curso de Engenharia de Produção da Escola de Engenharia de Volta Redonda, (UFF). Líder do grupo de pesquisa do CNPq "Laboratório de Pesquisas em Engenharia Industrial". Professora orientadora do Projeto de Extensão Empresa Júnior "Pulso Consultoria" na Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase na Gestão da Produção atuando principalmente nos seguintes temas: logística reversa, gestão da cadeia de suprimentos, tomada de decisão com múltiplos critérios, métodos e processos, ergonomia, arranjo físico e simulação. Professora dos Programas de Mestrado Profissional em Administração e Engenharia de Produção e do Mestrado Acadêmico em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia da UFF no Campus de Volta Redonda.

Luis Alberto Duncan Rangel, Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.

Possui Graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Católica de Petrópolis (1985), Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (1995), Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), e Pós-Doutorado pela Universidade de Zaragoza na Espanha (2010). Professor Titular do Departamento de Engenharia de Produção, da Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica de Volta Redonda (EEIMVR), da Universidade Federal Fluminense. Professor do Curso de Engenharia de Produção, de Engenharia Mecânica, de Engenharia Metalúrgica e de Engenharia de Agronegócio da EEIMVR da Universidade Federal Fluminense desde 1993. Pesquisador do nível 2, do CNPq no período de 2004 a 2018. Avaliador de Curso de Graduação do INEP desde 2006. Participou da Comissão Assessora de Área do INEP para os Cursos de Graduação em Engenharia de Produção no período de 2014 a 2016, na elaboração, análise e verificação da prova do ENADE-2014 para Cursos de Engenharia de Produção. Participou da Comissão Assessora de Área do INEP para os Cursos de Graduação em Engenharia Geral no período de 2017 a 2018, na elaboração, análise e verificação da prova do ENADE-2017 para a Cursos de Engenharia Geral. Atua nas áreas de Ensino, Pesquisa e Extensão, através de projetos de formação e desenvolvimento tecnológico na área de Apoio Multicritério à Decisão. Trabalhou como Engenheiro de Desenvolvimento da Companhia Siderúrgica Nacional (1986 a 1993). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, atuando principalmente em pesquisa dos Métodos de Apoio Multicritério à Decisão, e Ensino de Engenharia de Produção. Tem experiência em Engenharia Mecânica na área de desenvolvimento de projetos mecânicos no setor siderúrgico e manutenção de equipamentos.

Tiago Araujo Neves, Universidade Federal Fluminense (UFF), Volta Redonda, RJ, Brasil.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2004), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2007) e doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Fluminense e pesquisador da área de computação da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes de Distribuição de Conteúdos, Scheduling, Métodos híbridos, Prob. Posicionamento Replicas Dist. Requisições e Meta-heurísticas.

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Published

2024-08-11

How to Cite

Pereira Junior, M. A. M., Ramos, M. C. G., Hernandez, C. T., Rangel, L. A. D., & Neves, T. A. (2024). Use of the multicriteria approach in the prioritization of the orders book of a metallurgical industry. Revista Produção Online, 24(3), 4972 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i3.4972

Issue

Vol. 24 No. 3 (2024): fluxo contínuo

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