Application of operations scheduling algorithms for the allocation of forensic science services

a case study

Authors

  • Murís Lage Júnior Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, SP, Brazil.
  • Claudio Vilela Rodrigues Faculdade de Direito de Varginha (FADIVA), Varginha, MG, Brazil.

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i4.4924

Keywords:

Production Planning and Control, Operations Scheduling, Advanced Planning and Scheduling, Forensic Science, Public Safety

Abstract

The activities of preparing and issuing Forensic Science Services reports are a public service of great importance for society and for the executive and judicial branches. However, notably, it has difficulties in meeting due dates, causing damage to all involved and generating additional costs for governments. In practice, it is observed that knowledge in the area of operations management is not used to determine the allocations of Forensic Science services at Criminalistics Technical Sections. Therefore, the objective of this research is to develop and apply knowledge related to the operations scheduling of Forensic Science reports. To fulfill the objective, the case study research method was applied in the Regional Technical Section of Criminalistics (STRC) of Três Corações - Minas Gerais in Brazil. Real data from that Forensic Unity carried out in the past were implemented in an APS (Advanced Planning and Scheduling) software and new allocations, based on the software's internal algorithms, were carried out. The results of allocations from the software have been compared with the previous results. The comparisons show that scheduling from the software's algorithms can bring better results.

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Author Biographies

Murís Lage Júnior, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, SP, Brazil.

Possui graduação em Engenharia de Produção Química pela Universidade Federal de São Carlos (2004), mestrado (2007) e doutorado (2012) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos. Atua como docente em cursos de Engenharia de Produção desde 2006. É professor da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) - Campus de São Carlos. Tem experiência em ensino, pesquisa e extensão na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção. Já foi coordenador, vice-coordenador, membro de Núcleo Docente Estruturante e tutor de grupo PET de cursos de graduação em Engenharia de Produção.

Claudio Vilela Rodrigues, Faculdade de Direito de Varginha (FADIVA), Varginha, MG, Brazil.

Doutor e Pós-Doutor em Engenharia de Produção (UFSCar), Mestre em Administração (Ufla), Graduado em Matemática (FAFICL) e Direito (FADIVA). Tem Especializações em Direito (FADIVA), Direito Administrativo (PUC), Matemática e Estatística (Ufla) e Logística (Unicesumar). Atualmente é Professor da Faculdade de Direito de Varginha/MG – FADIVA. É Perito Criminal aposentado, tendo ocupado os cargos de Perito Criminal, Chefe de Seção Técnica Regional de Criminalística e Coordenador Regional de unidade da Superintendência de Política Técnico-Científica da Polícia Civil/MG. Na docência tem experiência nas disciplinas de Planejamento e Controle da Produção, Gestão de Operações, Gestão da Qualidade, Controle Estatístico do Processo, Logística Empresarial, Estratégia Empresarial, Marketing, Finanças, Gerência de Projetos, Teorias da Administração, Recursos Humanos, Sistemas de Medição e Avaliação de Desempenho, Engenharia de Produto, Organização do Trabalho, Direito Constitucional, Direito Administrativo, Direito Processual Penal, Administração Pública, Políticas Públicas e orientação de trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), Estágio Supervisionado e Dissertações de Mestrado. Foi Vereador à Câmara Municipal de Três Corações e membro do Conselho Estadual de Modernização Administrativa do Governo de Minas Gerais (CEMA) em 2020. É avaliador de cursos de Graduação do INEP/MEC.

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2024-03-20

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Lage Júnior, M., & Rodrigues, C. V. (2024). Application of operations scheduling algorithms for the allocation of forensic science services: a case study. Revista Produção Online, 23(4), 4924 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v23i4.4924

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Vol. 23 No. 4 (2023)

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