Comparative study between the application of moving average and control chart by exponentially moving average weighted for pandemic monitoring
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i3.4577Keywords:
Statistical Process Control, Moving Average, Control Chart by Variables, Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), Pandemic MonitoringAbstract
With the World Pandemic decreed by the World Health Organization in March 2020, economic and health efforts were expended for an efficient control of Covid-19. From the first notification, monitoring became an obligation of the Health Department. However, the media, in order to provide quality information about the health situation, started to publish data based on Moving Average. It’s known that this is an efficient statistical tool, however questionable as to its application in this kind of monitoring. So, trying to identify a better tool, in this research was sought to carry out a comparative study between the Moving Average and the Control Chart by Exponentially Moving Average Weighted (EWMA), capable of detecting small deviations from the average or variance of the processes. We sought to provide an appropriate methodology applied to pandemic events to health authorities, media and population. As a result, the efficiency of both tools for epidemiological monitoring was perceived. Besides that, the EWMA Chart proved to be more agile.
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