Gráficos de controle fuzzy: a evolução e as tendências para pesquisas futuras nos últimos dez anos por meio de uma análise bibliométrica

Authors

  • Amanda dos Santos Mendes UNESP/FEG
  • Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas UNESP/FEG
  • Paloma M.S. Rocha Rizol UNESP/FEG

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i2.3582

Keywords:

controle estatístico do processo. Gráficos de controle Fuzzy. Conjunto fuzzy. Indicadores bibliométricos. Impacto cientifico.

Abstract

Os gráficos de controle fuzzy podem ser amplamente utilizados, apesar de serem uma ferramenta da qualidade relativamente nova. Este artigo relata uma análise e interpretação bibliométrica de dados de artigos relativos a gráficos de controle fuzzy de 2007 a 2017. A contribuição científica deste artigo é demonstrar indicadores bibliométricos e apresentar sugestões para futuras pesquisas. Com isso, incentiva-se as direções existentes neste campo de pesquisa e explora-se novos horizontes. Os resultados revelaram que Cengiz Kahraman é o autor mais citado no que se refere a gráficos de controle fuzzy e Istanbul Teknik Universitesi, é a instituição mais citada, colocando a Turquia como o país que mais se destaca em tal área de pesquisa. O artigo mais citado é “An alternative approach to fuzzy control charts: Direct fuzzy approach”, de Gulbay e Kahraman, publicado no periódico mais citado, Information Sciences. A principal tendência para pesquisas futuras observada foi a aplicação de conjuntos fuzzy type-2 nos gráficos de controle.

 

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References

ALAEDDINI, A., GHAZANFARI, M., NAYERI, M. A. A hybrid fuzzy statistical clustering approach for estimating the time of changes in fixed and variable sampling control charts. Journal Information Sciences. v. 179, n.11, p.1769-1784, 2009. doi:10.1016/j.ins.2009.01.019

ALIZADEH, H. M., GHONI, S. M. T. F. Fuzzy development of Mean and Range control charts using statistical properties of different representative values. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. v.22, n.5, p.253-265, 2011. doi: 10.3233/IFS-2011-0487.

BLAGUS, R., LESKOSEK, B. L., STARE, J. Comparison of bibliometric measures for assessing relative importance of researchers. Scientometrics. v.105, n.3, p.1743–1762, 2015. doi: 10.1007/s11192-015-1622-6

DUCLOS, A., VOIRIN, N. The p-control chart: a tool for care improvement. International Journal for Quality in Health Care. v.22, n.5, p. 402– 407, 2010. doi:10.1093/intqhc/mzq037

ERGINEL, N., SENTURK, S., KAHRAMAN, C., KAYA, I. Evaluating the Packing Process in Food Industry Using Fuzzy Control Charts. International Journal of Computational Intelligence System, v.4, n.4, p. 504-520, 2011. doi:10.1080/18756891.2011.9727809

GULBAY, M., KAHRAMAN, C. An alternative approach to fuzzy control charts: Direct fuzzy approach. Journal Informations Sciences. v.177, n.6, p.1463–1480, 2007. doi: 10.1016/j.ins.2006.08.013

KAYA, I., ERDOGAN, M., YILDIZ, C. Analysis and control of variability by using fuzzy individual control charts. Applied Soft Computing. v.51, n.2, p.370-381, 2017. doi: 10.1016/j.asoc.2016.11.048

KAYA, I., KAHRAMAN, C. Process capability analyses based on fuzzy measurements and fuzzy control charts. Expert Systems with Applications. v.38, n.4, p.3172-3184, 2011. doi: 10.1016/j.eswa.2010.09.004

MADADI, M.H., MAHMUDZADEH, M. A fuzzy development for attribute control chart with Monte Carlo simulation method. Management Science Letters. v.7, n.11, p.555-564, 2017. doi: 10.5267/j.msl.2017.8.001

MASOOD, I., SHYEN, V. B. E. Quality control in hard disc drive manufacturing using pattern recognition technique. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.v.160, n.1, p.1-7, 2016.doi:10.1088/1757-899X/160/1/012008

MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control. 6 ed. Jefferson City: John Wiley and Sons, 2009. 528 p.

NASIRI, M., DARESTANI, S.A. A literature review investigation on quality control charts based on fuzzy logic. International Journal Productivity and Quality Management. v.18, n.4, p.1-27, 2016. doi: 10.1504/IJPQM.2016.077778

SENTURK, S., ANTUCHEVCIENE, J. Interval Type-2 Fuzzy c-Control Charts: An Application in a Food Company. Informática. v.28, n.2, p.269-283, 2017. doi: 10.15388/Informatica.2017.129

SENTURK, S., ERGINEL, N. Development of fuzzy and control charts using α-cuts. Journal Informations Sciences. v.179, n.10, p.1542-1551, 2009. doi: 10.1016/j.ins.2008.09.022

Scimago Lab. Journal rankings. Disponível em: <http://www.scimagojr.com/journalrank.php>. Accessado em 7 de setembro de 2018.

SHABANI, A., NADARAJAH, S., ALIZADEH, M. The (α, β)-cut control charts for process average based on the generalized intuitionistic fuzzy number. International Journal of Systems Science. v.49, n.2, p.392-406, 2017. doi: 10.1080/00207721.2017.1406550

SHONGWE, S. C., GRAHAM, M. A modified side-sensitive synthetic chart to monitor the process mean. Quality Technology and Quantitative Management, v.15, n.3, p.328-353, 2016. doi: 10.1080/16843703.2016.1208939

SOLEYMANI, P., AMIRI, A. Fuzzy cause selecting control chart for monitoring multistage processes. International Journal of Industrial and Systems Engineering. v.25, n.3, p.1-18, 2017. doi: 10.1504/IJISE.2017.081920

WANG, J. H., RAZ, T. On the construction of control charts using linguistic variables. International Journal of Production Research. v.28, n.3, p.477-487, 1990. doi: 10.1080/00207549008942731

WANG, D., LI, P., YASUDA, M. Construction of Fuzzy Control Charts

Based on Weighted Possibilistic Mean. Communications in Statistics - Theory

and Methods. v.43, n.15, p.3186-3207, 2014. doi: 10.1080/03610926.2012.695852

YANG, L., CHEN, Z., LIU, T., GONG, Z., YU, Y., WANG, J. Global trends of solid waste research from 1997 to 2011 by using bibliometric analysis. Scientometrics. v.96, n.1, p.133–146, 2013. doi: 10.1007/s11192-012-0911-6

ZADEH, L.A. Fuzzy Sets. Information and Control. v.8, n.3, p.338-353, 1965. doi: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X

ZHANG, J., GUAN, J. Scientific relatedness and intellectual base: a citation analysis of un-cited and highly-cited papers in the solar energy field. Scientometrics, v.110, n.1, p.141–162, 2017. doi: 10.1007/s11192-016-2155-3

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Published

2021-07-16

How to Cite

Mendes, A. dos S., Freitas, M. A. G. M. de, & Rocha Rizol, P. M. (2021). Gráficos de controle fuzzy: a evolução e as tendências para pesquisas futuras nos últimos dez anos por meio de uma análise bibliométrica. Revista Produção Online, 21(2), 332–352. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i2.3582

Issue

Vol. 21 No. 2 (2021)

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