Application of the post-keynesian postulate in the state Of Rio de Janeiro through a cluster analysis

Authors

  • Daniel Ramos Meotte Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF
  • Maécio Pinto Baptista Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF http://orcid.org/0000-0001-8783-8217
  • Rafael da Silva Sanches Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF
  • Alcimar das Chagas Ribeiro Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3247

Keywords:

Cluster Analysis. Preference for liquidity. Regional development.

Abstract

The debate about the role of money in the local economy and development has only been growing over the years. In the literature, many authors argue that currency is neutral; on the other hand, many others, based on the post-Keynesian theory, consider that the non-neutrality of the currency can help increase or decrease inequality in local development, meaning that currency would be endogenous to the economic system. Therefore, in this line of thought, this article aims to verify the degree of liquidity preference of banks and people in the clusters of cities located in the state of Rio de Janeiro. From a multivariate cluster analysis and based on the post-Keynesian theory, it was possible to observe the discrepancy in the degree of preference among clusters. Generally, the more developed the cluster of cities is, the lower the degree of liquidity preference, either from the banks or from the people, making it clear that the center of the regions tends to concentrate the banks' credit availability and the use of these credits by the people.

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Author Biographies

Daniel Ramos Meotte, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2016). Atualmente é aluno de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (Mestrado) na Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro.

Maécio Pinto Baptista, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2016). Atualmente é aluno de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (Mestrado) na Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro, atuando em estudos referentes à contribuição das universidades/centros de pesquisas para o desenvolvimento regional (Modelo da Tripla Hélice), implementação e gestão de parques tecnológicos.

Rafael da Silva Sanches, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Atualmente sou aluno de Pós Graduação em Engenharia de Produção (Mestrado) na Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes - RJ e Tutor Presencial das disciplinas de Desenho Técnico, Métodos Estatísticos 2 e Cálculo 3 no curso de Engenharia de Produção no Pólo de Cantagalo - RJ. Sou formado em Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro e em Ensino Técnico em Mecânica pelo Instituto Federal Fluminense - Campus Campos Centro.

Alcimar das Chagas Ribeiro, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Possui graduação em Ciências Econômicas - Faculdades Integradas Bennett (1977), mestrado em Ciencias de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (1998) e doutorado em Ciencias de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Desenvolvimento Regional, atuando principalmente nos seguintes temas: economia de aglomeração, competitividade, desenvolvimento local e organização produtiva em redes de pequenas firmas.

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Published

2019-09-16

How to Cite

Meotte, D. R., Baptista, M. P., Sanches, R. da S., & Ribeiro, A. das C. (2019). Application of the post-keynesian postulate in the state Of Rio de Janeiro through a cluster analysis. Revista Produção Online, 19(3), 837–855. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3247

Issue

Section

Papers