Proposição de medidas para avaliar o desempenho de operações de armazenagem no fluxo reverso

Authors

  • Laiany Rodrigues Marinho Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • João Paulo Santos Aragão Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Marcele Elisa Fontana Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v18i3.3034

Keywords:

Logística reversa. Armazém. Avaliação de desempenho. Mapa cognitivo.

Abstract

A importância da logística reversa vem crescendo nos últimos anos, motivada dentre outros fatores, pelas exigências legais e pela oportunidade de melhorar a imagem da empresa e valorizar a sua marca. O canal reverso se caracteriza pela existência de diversas atividades, desde a coleta do material a ser retornado até a destinação ou disposição final do mesmo. Neste sentido, a armazenagem aparece como um elo fundamental no desenvolvimento das operações na logística reversa. A fim de garantir a eficiência das operações de armazenagem é importante realizar medições de desempenho adequadas. Dessa forma, esse trabalho tem por objetivo propor medidas de avaliação de desempenho das operações internas de armazenagem do canal reverso, através de um estudo de caso em uma empresa do setor de distribuição de bebidas. Para atender ao objeto proposto, fez-se uso da metodologia de mapa cognitivo. Por meio deste trabalho, a empresa objeto de estudo será capaz de avaliar o desempenho de suas operações reversas de armazenagem através de métricas que retratam a realidade de seus processos.

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References

ACKERMAN, K. B. Reverse Logistics in the Warehouse. Practical Handbook of Warehousing, Springer, 1997. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-6013-5

AGRAWAL, A.; & CHOUDHARY, V. Reverse Logistics: Performance Measures and their effect in product lifecycle. International Journal of Core Engineering & Management, v.1, n.2, p.14-22, 2014.

AGRAWAL, S.; SINGH, R.K.; & MURTAZA, Q. Outsourcing decisions in reverse logistics: sustainable balanced scorecard and graph theoretic approach. Resources, Conservation and Recycling, v.108, p.41-53, 2016. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2016.01.004

AGRAWAL, S.; SINGH, R.K.; & MURTAZA, Q. A literature review and perspectives in reverse logistics. Resources, Conservation and Recycling, v.97, p.76-92, 2015. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2015.02.009

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS INDÚTRIAS DE ALIMENTAÇÃO – ABIA. Números do setor – Faturamento. Disponível em: http://www.abia.org.br/vsn/anexos/faturamento2016.pdf. Acesso em: 9 de dezembro de 2017.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DA INDÚSTRIA DA CERVEJA – CervBrasil. Anuário – 2015. Disponível em: http://cervbrasil.org.br/arquivos/ANUARIO_CB_2015_WEB.pdf. Acesso em: 9 de dezembro de 2017.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS INDÚSTRIAS DE REFRIGENTES E DE BEBIDAS NÃO ALCOÓLICAS – ABRIR. Disponível em: https://abir.org.br/. Acesso em: 9 de dezembro de 2017.

AZEVEDO, S.G.; CARVALHO, H.; & MACHADO, V.C. The influence of green practices on supply chain performance: a case study approach. Transportation Research Part E, v. 47, p. 850–871, 2011. https://doi.org/10.1016/j.tre.2011.05.017

BAHIRAEI, N.; PANJEHFOULADGARAN, H.; & YUSUFF, R. M. Ranking of Critical Success Factors in Reverse Logistics by TOPSIS. In: 2015 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), p.1-5, 2015. https://doi.org/10.1109/IEOM.2015.7093787

BANSIA, M.; VARKEY, J. K.; & AGRAWAL, S. Development of a Reverse Logistics Performance Measurement System for a battery manufacturer. In: Procedia Materials Science, v.6, p.1419–1427, 2014. https://doi.org/10.1016/j.mspro.2014.07.121

BIEHL, M.; PRATER, E.; & REALFF, M. J. Assessing performance and uncertainty in developing carpet reverse logistics systems. Computers & Operations Research, v. 34, p. 443–463, 2007. https://doi.org/10.1016/j.cor.2005.03.008

BRITO, M.P., & KOSTER, M.B.M. Product and Material Returns: Handling and Warehousing Issues. In: DEKKER, R., FLEISCHMANN, M., INDERFURTH, K., & VAN WASSENHOVE, L.N. (eds). Reverse Logistics, Springer, 2004. https://doi.org/10.1007/978-3-540-24803-3_6

CAIADO, N.; GUARNIERI, P.; XAVIER, L.H.; & CHAVES, G.L.D. A characterization of the Brazilian market of reverse logistic credits (RLC) and an analogy with the existing carbon credit Market. Resources, Conservation and Recycling, v.118, p.47-59, 2017. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2016.11.021

CARVALHO, V.D.H.; POLETO, T.; SILVA, L.C.; & COSTA, A.P.C.S. Abordagem multicritério de apoio à decisões estrategicamente sustentáveis nas organizações. Revista Produção Online, v.15, n.3, p.925-947, 2015. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v15i3.1937

CHIN, T.; A.; TAT, H.H.; & SULAIMANA, Z. Green supply chain management, environmental collaboration and sustainability performance. In: Procedia CIRP, v.26, p.695-699, 2015.

DECKER, S. R. F.; & GOMES, M. C. Análise de crédito utilizando mapas cognitivos como instrumento de apoio ao processo decisório em uma empresa de factoring. Revista Produção Online, v.14, n.3, p.822-836, 2014. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14i3.1454

DIAS, S. L. F. G.; LABEGALINI, L.; & CSILLAG, J. M. Sustentabilidade e cadeia de suprimentos: uma perspectiva comparada de publicações nacionais e internacionais. Produção, v.22, n.3, p.517-533, 2012. https://doi.org/10.1590/S0103-65132012005000034

EDEN, C. Analyzing cognitive maps to help structure issues or problems. European Journal of Operational Research, v.159, p.673-686, 2004. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00431-4

EDEN, C.; & ACKERMANN, F. Cognitive mapping expert views for policy analysis in the public sector. European Journal of Operational Research, v.152, n.3, p.615-630, 2004. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00061-4

EDEN, C.; & ACKERMANN, F. Making Strategy: The Journey of Strategy Management. Sage, London, 1998.

ENSSLIN, L.; MONTIBELLER NETO, G.; & NORONHA, S. M. D. Apoio à decisão: metodologia para estruturação de problemas e avaliação multicritério de alternativas. Florianópolis: Insular, 2001.

FERNADES, R.L.; LINS, M.P.E.; FURTADO, M.I.V.; & VALIM, H.R. Avaliação da eficiência dos terminais que movimentam contêineres no Brasil: uma abordagem combinada. Revista Produção Online, v.17, n.3, p.1045-1068, 2017. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i3.2761

GIURIATTO, N. T.; CHAVES, G.; & FERREIRA, K. A. Uma Revisão Teórica das Medidas de Desempenho para Avaliação da Logística Reversa. XXXIV Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP), 2014.

GOVINDAN, K.; KHODAVERDI, R.; & VAFADARNIKJOO, A. Intuitionistic fuzzy based DEMATEL method for developing green practices and performances in a green supply chain. Expert Systems with Applications, v.42, p.7207-7220, 2015. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.04.030

GOVINDAN, K.; PALANIAPPAN, M.; ZHU, Q.; & KANNAN, D. Analysis of third party reverse logistics provider using interpretive structural modeling. International Journal of Production Economics, v.140, n.1, p.204-211, 2012. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.01.043

GUARNIERI, P.; CHRUSCIACK, D.; OLIVEIRA, I.L.; HATAKEYAMA, K.; & SCANDELARI, L. WMS – Warehouse Management System: adaptação proposta para o gerenciamento da logística reversa. Produção, v.16, n.1, p.126-139, 2006a. https://doi.org/10.1590/S0103-65132006000100011

GUARNIERI, P.; DUTRA, D.J.S.; PAGANI, R.N.; HATAKEYAMA, K.; & PILATTI, L.A. Obtendo competitividade através da logística reversa: um estudo de caso em uma madeireira. Journal of Technology Management and Innovation, v.1, n.4 p.121-130, 2006b.

GUIDE JR., V.D.R.; HARRISON, T.P.; & WASSENHOVE L.N.V. The challenge of closed-loop supply chains. Interfaces, v.33, n.6, p.3-6, 2003. https://doi.org/10.1287/inte.33.6.3.25182

GUIMARÃES, J. L. S.; & SALOMON, V. A. P. ANP applied to the evaluation of performance indicators of reverse logistics in footwear industry. Procedia Computer Science, v.55, p.139– 148, 2015. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.021

HERNÁNDEZ, C. T.; MARINS, F. A. S.; & CASTRO, R. C. Modelo de gerenciamento da logística reversa. Gestão & Produção, v.19, n.3, p.445-456, 2012. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2012000300001

LARGE, R. O.; & THOMSEN, C. G. Drivers of green supply management performance: evidence from Germany. Journal of Purchasing and Supply Management, v.17, n.3, p.176-184, 2011. https://doi.org/10.1016/j.pursup.2011.04.006

MANZINI, R.; & ACCORSI, R. The new conceptual framework for food supply chain assessment. Journal of Food Engineering, v. 115, p. 251–263, 2013. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2012.10.026

MELNYK, S.; LUMMUS, R. R.; VOKURKA, R. J.; BURNS, L. J.; & SANDOR, J. Mapping the future of supply chain management: a Delphi study. International Journal of Production Research, v.47, n.16, p.4629-4653, 2009. https://doi.org/10.1080/00207540802014700

MUDULI, K.; GOVIDAN, K.; BARVE, A. & GENG, Y. Barriers to green supply chain management in Indian mining industries: a graph theoretic approach. Journal of Cleaner Production, v.47, p.335-344, 2013. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.10.030

NATIVI, J. J.; & LEE, S. Impact of RFID information-sharing strategies on a decentralized supply chain with reverse logistics operations. International Journal of Production Economics, v. 136, p.366–377, 2012. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.12.024

NIKOLAOU, I.E.; EVANGELINOS, K.I.; & ALLAN, S. A reverse logistics social responsibility evaluation framework based on the triple bottom line approach. Journal of Cleaner Production, v. 56, p. 173-184, 2013. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2011.12.009

PARVENOV, L. Expert Insight: Best Practices in Warehouse Returns. Supply Chain Digest, 2005.

PRAHINSKI, C., & KOCABASOGLU, C. Empirical research opportunities in reverse supply chains. Omega, v.34, n.6, p.519-532, 2006. https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.01.003

RAMÍREZ, A.M. Product return and logistics knowledge: Influence on performance of the firm. Transportation Research Part E, v. 48, p. 1137–1151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tre.2012.06.001

RIEG, D.L.; & ARAÚJO FILHO, T. Mapas cognitivos como ferramenta de estruturação e resolução de problemas: o caso da pró-reitoria de extensão da UFSCar. Gestão & Produção, v.10, n.2, p.145-162, 2003. https://doi.org/10.1590/S0104-530X2003000200003

ROGERS, D.S.; & TIBBEN-LEMBKE, R.S. Going Backwards: Reverse Logistics Trends and Practices. University of Nevada, Reno, 1998.

ROSTAMZADEH, R.; GOVINDAN, K.; ESMAEILI, A.; & SABAGHI, M. Application of fuzzy VIKOR for evaluation of green supply chain management practices. Ecological Indicators, v.49, p.188-203, 2015. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2014.09.045

RUPNOW, P. Maximizing Performance at Your Reverse Logistics Operations. Reverse Logistics Magazine, 2006. Disponível em: <http://www.reverselogisticstrends.com/rlmagazine/edition01p28.php>. Acesso em: 17 de Janeiro de 2016.

SANTOS, P. R.; CURO, R. S. G.; & BALDERRAIN, M. C. N. Aplicação do mapa cognitivo a um problema de decisão do setor aeroespacial de defesa do Brasil. Journal of Aerospace Technology and Management, v. 3, p. 215-226, 2011. https://doi.org/10.5028/jatm.2011.03021211

SELLITTO, M., BORCHARDT, M., PEREIRA, G., & GOMES, L. Environmental performance assessment of a provider of logistical services in an industrial supply chain. Theoretical Foundations of Chemical Engineering, v.46, n.6, p.691-703, 2012. https://doi.org/10.1134/S0040579512060206

SILVA, J. L.F.; FONTANA, M. E.; & MORAIS, D. C. Analyzing conflicts between decision-makers in determining criteria to evaluate segmentation in water distribution networks. In: 2015 IEEE - International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), p.252-257, 2015.

SRIVASTAVA, S. K. Green supply chain management: a state-of-the-art literature review. International Journal of Management Reviews, v.9, n.1, o.53-80, 2007.

SUBRAMANIAN, N.; & GUNASEKARAN, A. Cleaner supply-chain management practices for twenty-first-century organizational competitiveness: Practice-performance framework and research propositions. International Journal of Production Economics, v.164, p.216-233, 2015. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.12.002

TAKAHASHI, A.R.G.; SANTA-EULALIA, L.A.; GANGA, G.M.D.; ARAÚJO, J.B.; & AZEVEDO, R.C. Projeto de cadeia de suprimentos ágeis e verdes: estudos exploratórios em uma empresa de bens de consumo não duráveis. Production, v.25, n.4, p.971-987, 2015. https://doi.org/10.1590/0103-6513.036312

VAHABZADEH, A.H.; ASIAEI, A.; & ZAILANI, S. Reprint of “Green decision-making model in reverse logistics using FUZZY-VIKOR method”. Resources, Conservation and Recycling, v.104, p.334-347, 2015. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2015.10.028

VIANA, F. L. E. Indústria de bebidas alcoólicas. Caderno Setorial ETENE, Ano 2, n. 2, fevereiro, 2017.

Published

2018-09-15

How to Cite

Marinho, L. R., Aragão, J. P. S., & Fontana, M. E. (2018). Proposição de medidas para avaliar o desempenho de operações de armazenagem no fluxo reverso. Revista Produção Online, 18(3), 963–994. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v18i3.3034

Issue

Section

Papers