Simulations as decision support in productive project for rural settlement: a case study in Rosario do Sul – RS

Authors

  • Alexandre Afonso Meyer UFRGS
  • Mario Conill Gomes UFPEL

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i4.3025

Keywords:

Agribusiness. Milk. Monte Carlo. Risk.

Abstract

The paper analyzes economic and financial risks for rural settlers through the combination of a traditional business analysis and a simulated results analysis, aiming to promote the decision-making decision. The research evaluated an agribusiness, supplied by a milk production system in a rural settlement, introducing deepening elements to the analysis, in the form of simulations. The focus on milk production and processing, as an alternative to a rural settlement, was designed to relate price and activity cost variables. The construction of the simulated model was structured from the Net Present Value (NPV), submitted to simulations by the Monte Carlo method. The simulated variables were accepted by sensitivity analysis, and the results obtained in the model demonstrated the probability of 39.7% for a negative NPV. The evidence shows that economic evaluations of simulated systems can be important tools to support collective investment projects in rural settlements.

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Author Biographies

Alexandre Afonso Meyer, UFRGS

Médico Veterinário, especialista em Agronegócios, mestre em Agronomia e doutorando em Agronegócios.

Mario Conill Gomes, UFPEL

Engenheiro Agronomo, Mestre em Desenvolvimento Rural e Doutor em Engenharia de produção.

References

ABRAMOVAY, R. Paradigmas do capitalismo agrário em questão. São Paulo: Edusp, 2012.

ANDOSEH, S.; BAHN, R.; GU, J. The case for a real options approach to ex-ante cost-benefit analyses of agricultural research projects. Food Policy, v. 44, p. 218-226, 2014. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2013.09.016

ANDRADE, E. L. Introdução à pesquisa operacional: métodos e modelos para análise de decisão. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC S.A., 2000.

BANA E COSTA, C. A. Três convicções fundamentais na prática do apoio à decisão. Pesquisa Operacional, v. 13, n. 1, p. 9-20, 1993.

BANCO Central do Brasil. Histórico das taxas de juros fixadas pelo Copom e evolução da taxa Selic. 2014. Disponível em: https://www.bcb.gov.br/?COPOMJUROS. Acesso em: 24 mar. 2014.

BATALHA, M. O.; BUANAIN, A. M.; H. M. SOUZA, F. Tecnologia de gestão e agricultura familiar. gestão integrada da agricultura familiar. São Carlos: EduFScar 2005.

BELFIORE, P.; FÁVERO, L. P. Pesquisa operacional para cursos de administração, contabilidade e economia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012

BERGAMASCO, S. M. P. P. A. Realidade dos Assentamentos Rurais por Detrás dos Números. Revista Estudos Avançados, São Paulo, v. 11, p. 37-49, 1997. https://doi.org/10.1590/S0103-40141997000300003

BERTOLO, L. A. Risco, Orçamento de Capital e Diversificação. Finanças no Excel 2007, 2008. Disponível em: www.bertolo.pro.br/FinEst/Financas/Livro/CAPITULO%2011.pdf‎ Acesso em: 11 de ago. 2014.

BRUNI, A. L.; FAMÁ, R.; SIQUEIRA, J. O. Análise do risco na avaliação de projetos de investimento: uma aplicação do método de Monte Carlo. Caderno de Pesquisas em Administração, v. 01, n. 06, p. 62-75, 1998.

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 6. Ed. São Paulo: Saraiva, 2010.

CARDOZO, O. et al. Producción intensiva de carne vacuna en predios de area reducida. INIA. Montevideo. v. 175, p. 100, 2008.

CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e simulação de eventos discretos: teoria e aplicações. 3. ed. São Paulo: Bravarte, 2010.

CURY, M. V. Q. Estatística: curso de educação continuada. Rio de Janeiro: Fundação Getúlio Vargas, 2004.

CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e simulação de eventos discretos: teoria e aplicações. 3. ed. São Paulo: Bravarte, 2010.

CHUNG, C. A. Simulation modeling handbook: a practical approach. Florida: CRC, 2004. https://doi.org/10.1201/9780203496466

FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Pesquisa operacional para cursos de administração, contabilidade e economia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012.

FERNANDES, C. A. B. A. Gerenciamento de riscos em projetos: como usar o microsoft excel para realizar a simulação Monte Carlo. Curitiba: Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná 2005.

FRANÇA, F. M. C.; HOLANDA JÚNIOR, E. V.; SOUSA NETO, J. M. Análise da viabilidade financeira e econômica do modelo de exploração de ovinos e caprinos no Ceará por meio do sistema agrossilvipastoril. Brasília: PRODETAB, EMBRAPA e IICA. v. 42, n. 11, p. 287-308, 2011.

GÁL, T. M.; NAGY, L.; DÁVID, L. R. N.; VASA, L. S.; BALOGH, P. T. Technology Planning System as a Decision Support Tool for Dairy Farms in Hungary. Acta Polytechnica Hungarica, v.10, 2013. https://doi.org/10.12700/APH.10.08.2013.8.15

GAVIRA, M. O. Simulação computacional como uma ferramenta de aquisição de conhecimento. 2003. 150f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003.

GONZALES, C. A. Simulacion de sistemas: aplicaciones em produccion animal. Santiago, Chile: Pontifícia Universidad Católica de Chile, 1997.

LAPPONI, J. C. Projetos de investimento: construção e avaliação do fluxo de caixa: modelos em excel. São Paulo: Lapponi Treinamento, 2000.

LEITE, S. Orçamentos familiares e estratégias socioeconômicas em assentamentos rurais. Revista Estudos Sociedade e Agricultura. Rio de Janeiro, v. 21, p. 118-151, 2003.

LIMA, A. P. B. et al. Administração da unidade de produção familiar: modalidades de trabalho com agricultores. 3.ed. Ijuí,1995.

LYRA, G. B. et al. Viabilidade econômica e risco do cultivo do mamão em função da lâmina de irrigação e doses de sulfato de amônio. Acta Scientiarum Agronomy, v. 32, n. 3, p. 547-554, 2010. https://doi.org/10.4025/actasciagron.v32i3.2451

MENDES, J. T. G.; PADILHA JUNIOR, J. B. Agronegócio: uma abordagem econômica. Pearson Prentice Hall, 2007.

MEYER, A. A.; GOMES, M. C. Apoio a decisão de negócio em assentamento rural utilizando uma metodologia multicriterial. Espacios. Caracas, v. 37, 2016.

MONTE, P. A.; PEREIRA, A. E. S. Um Estudo Regional dos Determinantes da Geração de Renda e Construção da Cidadania nos Projetos de Assentamentos. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 47, p. 1023-1040, 2009. https://doi.org/10.1590/S0103-20032009000400010

MOREIRA, R. C. et al. Viabilidade econômica da agroindústria familiar rural de Frutas na Zona da Mata Mineira. Revista de Economia e Agronegócio. v. 5, p. 187-206, 2007.

NARDELLI, P. M.; MACEDO, M. A. S. Análise de um Projeto Agroindustrial Utilizando a Teoria de Opções Reais: a opção de adiamento. Economia e Sociologia Rural. São Paulo, v. 4, p. 941-966, 2012. https://doi.org/10.1590/S0103-20032011000400006

NAVARRO, Z. A agricultura familiar no Brasil: entre a política e as transformações da vida econômica. In: GASQUES, J. G.; VIEIRA FILHO, J. E. R.; NAVARRO, Z. A agricultura brasileira: desempenho, desafios e perspectivas. Brasília: IPEA, 2010.

NORDER, L. A. C. Assentamentos rurais: casa, comida e trabalho.151 Dissertação (Mestrado) - Instituto de Filosofia e Ciências Humanas, Unicamp, Campinas, 1997.

NORONHA, J. F. Projetos agropecuários: administração financeira, orçamento e viabilidade econômica. 2. Ed. São Paulo: Atlas, 1987.

PAYÉS, A. M.; SILVEIRA, M. A. A Racionalidade econômica do empresário familiar. CNPMA, C. N. D. P. D. M. E. A. D. I. A. Jaguariúna,SP: Embrapa, 1997.

PICCIN, M. B. Assentamentos Rurais e Geração de Renda: Posição Social Restringida, Recursos Socioculturais e Mercados. Economia e Sociedade. Campinas, v. 21, p. 115-141, 2012. https://doi.org/10.1590/S0104-06182012000100005

PONCIANO, N. J. et al. Análise de viabilidade econômica e de risco da fruticultura na Região Norte Fluminense. Revista de Economia e Sociologia Rural. v. 42, p. 615-635, 2004. https://doi.org/10.1590/S0103-20032004000400005

PRADO, D. Teoria das filas e da simulação. 4. ed. Belo Horizonte: Nova Lima, 2009.

SILVA, W. F. Contribuição da simulação de Monte Carlo na projeção de cenários para gestão de custos na área de laticínios. 2004. 137 Dissertação (Mestrado) - Engenharia de Produção, Universidade Federal de Itajubá, Itajubá.

SIMON, H. A. Administrative behavior: a study of decision-making processes in administrative organizations. 4.ed. New York: 1997.

SOLANO, C. et al. Who makes farming decisions? a study of Costa Rica dairy farmers. Agricultural Systems, v. 67, p. 181-199, 2001. https://doi.org/10.1016/S0308-521X(00)00053-6

STATPLUS®: Mac LE. Analyst Soft Inc: programa de análise estatística. 2009. Disponível em: http://www.analystSoft.com/br/.

STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. São Paulo: Harper & Row do Brasil, 1981

TAVARES, B. S. et al. Análise de risco e otimização de recursos hídricos e retorno financeiro em nível de fazenda. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Campina Grande. v. 15, p. 338-346, 2011. https://doi.org/10.1590/S1415-43662011000400002

TRIGEORGIS, L.; MASON, S. P. Valuing managerial flexibility. Midland Corporate Finance Journal, v. 5, n. 1, p14-21, 1987.

ZDANOWICZ, J. E. Fluxo de caixa: uma decisão de planejamento e fluxo financeiros. 5. ed. Porto Alegre: Sagra Luzzatto, 1992.

Published

2019-12-16

How to Cite

Meyer, A. A., & Gomes, M. C. (2019). Simulations as decision support in productive project for rural settlement: a case study in Rosario do Sul – RS. Revista Produção Online, 19(4), 1120–1145. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i4.3025

Issue

Section

Papers