Use of data envelopment analysis (DEA) in diverse and efficient investment portfolio composition

Authors

  • Fernando Queiroz de Lira Alexandrino Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, RJ
  • Renan André Barbosa dos Santos Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ
  • Lidia Angulo-Meza Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ
  • Ricardo Bordeaux-Rego Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói, RJ

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2383

Keywords:

Data Envelopment Analysis. Portfolio Diversification. Markowitz Model.

Abstract

In front of many types of financial investments, the investor may have difficulty which option to choose in the face of variations of the ratio between return and risk presented by each one. Especially in the case of equities, considered high risk financial assets, the composition of a diversified portfolio enables the investor to have higher chances of getting good returns, as well as considerable reduction in investment risk. This paper aims to employ the data envelopment analysis (DEA) to compose an efficient portfolio, from the perspective of indicators generally used in fundamentalist analysis. The methodology consisted of data collecting from to the stock market and other sources of investment, selection of efficient equities and the resulting portfolio optimization, using for it the Markowitz model. The results indicated that, the hundred titles with greater trading volume, only ten were considered efficient, and the portfolio formed by them got superior performance than the Ibovespa and IBr-X100 indexes. It was possible to conclude that the diversification of equities portfolio is a viable and satisfactory option when compared to other types of investments available to investors, thus enabling that the same be able to choose a portfolio of efficient investment and to optimize the ratio between return and risk.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ADLER, N.; RAVEH, A. Presenting DEA graphically. Omega, v. 36, n. 5, p. 715-729, 2008.

http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2006.02.006

ANÃNÃ, E. S. Utilização da terra como ativo de baixo risco, na diversificação de carteiras de investimento. 2001. 141f. Dissertação (Mestrado em Administração) – Programa de Pós-Graduação em Administração, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Rio Grande do Sul, 2001.

ANGULO-MEZA, L.; BIONDI NETO, L.; SOARES DE MELLO, J. C. C. B.; GOMES, E. G. ISYDS – Integrated System for Decision Support (SIAD – Sistema Integrado de Apoio à Decisão): a software package for data envelopment analysis model. Pesquisa Operacional, v. 25, n. 3, p. 493-503, 2005. http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382005000300011

ANGULO-MEZA, L.; ESTELLITA LINS, M. P. Determinação da Eficiência dos programas de pós-graduação da COPPE/UFRJ. In: IX CLAIO – Congreso Latino Americano de Investigación Operativa, 9, 1998, Buenos Aires. Anais..., Buenos Aires, 1998.

ARTUSO, A. R.; NETO, A. C. Identificação de fatores relevantes e construção de portfólio diversificado no mercado acionário brasileiro. Revista Produção Online, v. 12, n. 4, p. 1002-1030, 2012. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v12i4.997

ASSAF NETO, A. Finanças corporativas e valor. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2010.

BANKER, R. D.; CHARNES, A.; COOPER, W. W. Some models for estimating technical scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, v. 30, n. 9, p. 1078-1092, 1984. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078

BM&FBovespa. 2009. Disponível em: <http://www.bmfbovespa.com.br/pt-br/a-bmfbovespa/download/folder_novomercado.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2015.

BM&FBovespa. 2011. Disponível em:

<http://www.bmfbovespa.com.br/Pdf/ConceitosFundamentais.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2015.

BORDEAUX-REGO, R. Mudança no Mercado de Capitais Brasileiro: Subscrições Privadas Versus Ofertas Públicas de Ações após o Plano Real. 2004. 193. Tese (Doutorado em Administração) – Programa de Pós-graduação em Administração de Empresas da PUC-Rio, Rio de Janeiro, 2004.

BORDEAUX-REGO, R.; NESS JR., W. L. A Preferência por Subscrições Privadas de Ações no Brasil. RAE Eletrônica, v. 6, n. 2, p. 15-29, 2007. http://dx.doi.org/10.1590/S1676-56482007000200005

CASTRO, P. R. Barões & Bóias-frias: Repensando a questão agrária no Brasil. 1ª ed. Rio de Janeiro: APEC, 1982.

CERQUEIRA, R. J. O cone de volatilidade no mercado de opções brasileiro. 2010. 65f. Dissertação (Mestrado em Administração) – Programa de Pós-graduação em Administração de Empresas da PUC-Rio, Rio de Janeiro, 2010.

CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research, v. 2, n. 6, p. 429-444, 1978.

http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

COOK, W. D.; TONE, K.; ZHU, J. Data envelopment analysis: Prior to choosing a model. Omega, v. 44, p. 1-4, 2014.http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2013.09.004

COOPER, W. W.; SEIFORD, L. M.; TONE, K. Data envelopment analysis. 2a ed. Nova Iorque: Springer, 2007.

DAMODARAN, A. Damodaran on Valuation. 2a ed. Nova Iorque: Wiley, 2002.

DYSON, R. G.; ALLEN, R.; CAMANHO, A. S.; PODINOVSKI, V. V.; SARRICO, C. S.; SHALE, E. A. Pitfalls and protocols in DEA. European Journal of Operational Research, v. 132, n. 2, p. 245-259, 2001.http://dx.doi.org/10.1016/S0377-2217(00)00149-1

GITMAN, L. J. Princípios da administração financeira. 10a ed. São Paulo: Atlas, 2004.

GOLANY, B.; ROLL, Y. An Application Procedure for DEA. Omega, v. 17, n. 3, p. 237-250, 1989.http://dx.doi.org/10.1016/0305-0483(89)90029-7

GOMES JUNIOR, S. F.; SOARES DE MELLO, J. C. C. B.; ANGULO-MEZA, L. DEA nonradial efficiency based on vector properties. International Transactions in Operational Research, v. 20, p. 341-364, 2013.http://dx.doi.org/10.1111/itor.12000

GONÇALVES JUNIOR, C; PAMPLONA, E. O.; MONTEVECHI, J. A. Seleção de Carteiras Através do Modelo de Markowitz para Pequenos Investidores (Com o Uso de Planilhas Eletrônicas). In: IX SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção, 9, 2002, Bauru. Anais..., Bauru, 2002.

JESUS, I. R. D.; GOMES, F. P.; ANGULO-MEZA, L. Avaliação da eficiência operacional das Unidades de Polícia Pacificadora do estado do Rio de Janeiro. Revista Produção Online, v. 14, n. 2, p. 448-464, 2014.http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v14i2.1248

JORION, P. The long-term risks of global stock markets. Financial Management, v. 32, n. 4, 2003.

KRUKOSKI, F. A. Programação linear aplicada ao mercado de opções na criação de um portfólio seguro. 2010. 74f. Dissertação (Mestrado em Ciências) – Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2010.

LOPES, A. L. M.; CARNEIRO, M. L.; SCHNEIDER, A. B. Markowitz na otimização de carteiras selecionadas por Data Envelopment Analysis – DEA. Revista Gestão e Sociedade, v. 4, n. 9, p. 640-656, 2010.http://dx.doi.org/10.21171/ges.v4i9.794

LOPES, A. L. M.; LIMA, M. V. A.; DUTRA, A.; SAURIN, V. Data Envelopment Analysis – DEA como Estratégia para Seleção de Carteiras de Investimento: uma aplicação a 13 anos do mercado de ações brasileiro. In: XXXII EnANPAD – Encontro da ANPAD, 32, 2008, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro, 2008.

MARKOVITZ, H. M. Portfolio selection. Journal of Finance, v. 7, p. 77-91, 1952. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x

MATARAZZO, D. C. Análise financeira de balanços: abordagem gerencial. 6a ed. São Paulo: Atlas, 2010.

NEVES JÚNIOR, I. J.; VASCONCELOS, E. S. V.; BRITO, J. L. Análise da eficiência na geração de retorno aos acionistas das empresas do setor da construção civil com ações negociadas na BM&FBOVESPA nos anos de 2009 e 2010 por meio da Análise Envoltória de Dados – DEA. In: XIX Congresso Brasileiro de Custos, 19, 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves, 2012.

PEIXOTO, M. G. M. et al. Logística de combustíveis e análise envoltória de dados: avaliação do desempenho de uma rede de postos do Alto Paranaíba e Triângulo Mineiro. Revista Produção Online, v. 16, n. 3, p. 1097-1115, 2016.http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v16i3.2339

PONTES, G. S. S. Ineficiência no Mercado de Capitais Brasileiro em tempos de crise: Presença de sazonalidade no Mercado de Capitais Brasileiro: “Efeito Segunda-Feira”. 1a ed. Berlim: Novas Edições Acadêmicas, 2014.

RESENDE NETO, A. L. Uma proposta de construção de indicador de performance de fundos de investimento. 2006. 86f. Dissertação (Mestrado Profissional em Gestão Econômica de Negócios) – Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação, Universidade de Brasília, Brasília, 2006.

ROSS, S. A.; WESTERFIELD, R. W.; JORDAN, B. D.; LAMB, R. Fundamentos da Administração Financeira. 9a ed. Porto Alegre: AMGH, 2013.

ROSSETTI, N. Análise das volatilidades dos mercados brasileiros de renda fixa e renda variável no período 1986 - 2006. 2007. 121f. Dissertação (Mestrado em Controladoria e Contabilidade) – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2007.

ROTELA JUNIOR, P.; PAMPLONA E. O.; SALOMON, F. L. R. Otimização de Portfólios: Análise de Eficiência. Revista de Administração de Empresas, v. 54, n. 4, p. 405-413, 2014a.http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020140406

ROTELA JUNIOR, P.; SERPA, S. A. D.; GONÇALVES, P. E. Análise Envoltória de Dados associada à teoria de Sharpe para otimização de portfólios de ações. In: IV CONBREPRO – Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, 4, 2014, Ponta Grossa. Anais... Ponta Grossa, 2014b.

SANTANA, N. B.; REBELATTO, D. A. N.; PÉRICO, A. E. Eficiência na conversão de recursos produtivos em desenvolvimento sustentável: o caso do Brasil entre os BRICS. Revista Produção Online, v. 15, n. 2, p. 601-621, 2015.http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v15i2.1931

SHARPE, W. F. A simplified model for portfolio analysis. Management Science, v. 9, n. 2, p. 277-293, 1963.http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.9.2.277

SILVA, F.; MARINS, F. A. S.; SIMÕES, R. R. Aplicação da programação por metas e análise por envoltória de dados no processo licitatório de embarcações offshore de uma empresa petrolífera. Revista Produção Online, v. 14, n. 4, p. 1216-1234, 2014.

http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v14i4.1378

SILVA, P. M. S.; MOREIRA, B. C. M.; FRANCISCO, G. A. Linear Programming Applied to Finance - Building a Great Portfolio Investment. Revista de Gestão, Finanças e Contabilidade, v. 4, n. 3, p. 107-124, 2014.

SOARES DE MELLO, J. C. C. B.; ANGULO-MEZA, L.; GOMES, E. G.; BIONDI NETO, L. Curso de Análise de Envoltória de Dados. In: XXXVII SBPO – SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 37, 2005, Gramado. Anais... Gramado, 2005, p. 2520-2547.

THANASSOULIS, E.; PORTELA, M. C.; ALLEN, R. Incorporating value judgments in DEA. In: COOPER, W. W.; SEIFORD, L. M.; ZHU, J. (Eds.). Handbook on Data Envelopment Analysis. Nova Iorque: Springer, 2011, p. 99-138.

Published

2017-06-14

How to Cite

Alexandrino, F. Q. de L., Santos, R. A. B. dos, Angulo-Meza, L., & Bordeaux-Rego, R. (2017). Use of data envelopment analysis (DEA) in diverse and efficient investment portfolio composition. Revista Produção Online, 17(2), 507–532. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2383

Issue

Section

Papers