Impact analysis of flow variability in sizing kanbans

Authors

  • Isaac Pergher UNIVATES
  • Luciano Auad da Silva
  • Diego Augusto de Jesus Pacheco Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS, Porto Alegre. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção – PPGEP
  • Guilherme Luis Roehe Vaccaro UNISINOS

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14.i1.1542

Keywords:

Kanban, Flow Variability. Modeling. Computer Simulation. Factory Physics.

Abstract

The aim of this paper is to analyze the effects of variability flow, advocated by Factory Physics, in sizing Kanban production systems. The variability of flow presupposes that the variability of activities performed by a process is dissipated throughout the productive flow system, causing variations in the lead time, the work-in-process levels and the equipment availability, among others. To conduct the research, we created a didactic model of discrete event computer simulation. The proposed model aims to present the possible impacts caused by the variability flow in a production system regarding the sizing of the number of Kanbans cards, by using the results supplied by two different investigated scenarios. The main results of the research allow concluding that, by comparing the two scenarios developed in the model, the presence of variability in the production system caused an average increase of 32% in the number of Kanban cards (p=0,000). This implies that, in real productive systems, the study of Kanban sizing should consider the variability of individual operations, a fact often relegated as an assumption in the formulation from classical literature on the definition of the number of Kanbans, thus providing opportunities for the development of future research.

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Author Biographies

Isaac Pergher, UNIVATES

Mestre em Engenharia de Producao (UNISINOS).Engenheiro de Produção.(UNISINOS)

Luciano Auad da Silva

Mestre em Engenharia de Producao (UNISINOS).Engenheiro de Produção.(UNISINOS)

Diego Augusto de Jesus Pacheco, Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS, Porto Alegre. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção – PPGEP

Professor no curso de Engenharia de Produçao na FACCAT-RS. Doutorando em Engenharia de Produção (UFRGS), Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pelo Programa de Pós-Graducao em Engenharia de Producao e Sistemas da Universidade do Vale do Rio dos Sinos
(UNISINOS). Graduado em Engenheiro de Produção pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos
(UNISINOS).   Técnico  em  Mecânica  pela  Fundação  Liberato.   Possui   experiência  na  área  de
Engenharia de Produção, com ênfase nos temas de: Gestão da Qualidade, Gestão da Produção e
Logística. Possui experiência na coordenação de projetos de melhoria de qualidade, produtividade
e redução de custos. Experiência na avaliação e qualificação de fornecedores e na gestão de
rotinas   de   produção.   Atualmente é consultor industrial. Atua   principalmente   nos   seguintes   temas:   Engenharia   de   Processos,
Produção Enxuta, TOC,Qualidade.

Guilherme Luis Roehe Vaccaro, UNISINOS

Professor titular da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Professor e pesquisador do Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas e do Mestrado Profissional em Gestão e Negócios. Doutor em Ciência da Computação (UFRGS, 2001), Mestre em Engenharia de Produção (UFRGS, 1997), Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional (UFRGS, 1993). Revisor das revistas: International Journal of Production Research, Produção, Produto e Produção, Produção Online, e de congressos nacionais e internacionais na área de Engenharia de Produção e Computação. Seus focos de pesquisa são Métodos Quantitativos e Gerência de Operações, atuando principalmente nos seguintes temas: inovação, modelagem, simulação, otimização, projeto experimental, confiabilidade e métodos multivariados. Realizou estágio pós-doutoral sênior na Sungkyunkwan University, Coréia do Sul, no Semiconductor Research Institute, com foco na gestão da inovação neste setor, sendo motivado pelo desenvolvimento da indústria de semicondutores no Brasil e, em especial, no Vale do Rio dos Sinos - RS

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Published

2014-02-15

How to Cite

Pergher, I., da Silva, L. A., de Jesus Pacheco, D. A., & Vaccaro, G. L. R. (2014). Impact analysis of flow variability in sizing kanbans. Revista Produção Online, 14(1), 115–142. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14.i1.1542

Issue

Vol. 14 No. 1 (2014)

Section

Papers

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