<b>Gráficos de controle baseado nos resíduos do modelo de regressão Poisson</b>

Abstract

Gráficos de controle baseado nos resíduos de Poisson têm sido têm sido úteis para monitorar o número de não conformidade em um processo industrial. O modelo de regressão de Poisson é o mais popular dos modelos lineares generalizados, o qual é usado para modelar dados de contagem. O modelo de regressão de Poisson tem uma suposição de que a variância é igual á media, mas nem sempre isso acontece, em muitas situações tem-se encontrado que a variância é maior do que a média, e este fenômeno é denominado como superdispersão. Os dados usados nesse estudo são números de não conformidades da seção de tecelagem da Indústria Têxtil Oeste Ltda. Observou-se que esses dados têm uma grande variabilidade e possuem superdispersão. Assim, foi preciso aplicar os modelos de Regressão Poisson antes da utilização das técnicas dos gráficos de controle.