Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal

Authors

  • Eduardo Belmonte Möller Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Guilherme de Oliveira Schattschneider Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Alejandro Germán Frank Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • José Luis Duarte Ribeiro Universidade Federal do Rio Grande do Sul

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v13i1.1026

Keywords:

Information Quality (IQ). Production Planning and Control (PPC). Diagnosis method. Case study.

Abstract

One of the most important problems that companies have to face for Production Planning and Control (PPC) is the lack of Information Quality (IQ) to support the decision making process. In this context, determining which factors affect the IQ necessary for PPC is a key issue. This paper presents a case study that analyzes the main influence factors on IQ. Furthermore, this paper proposes a method to perform diagnosis about these influence factors in companies. To analyze the IQ influence factors, a classification based on the sociotechnical approach was used and a set of matrixes that relate the IQ influence factors with the different functional areas that support the PPC were proposed. Results enable to identify which are the main factors and the functional areas and processes that can be improved to increase the IQ for PPC. This paper presents also practical results that show how to drive an IQ diagnosis.

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Author Biographies

Eduardo Belmonte Möller, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

É aluno de graduação do Departamento de Engenharia de Produção e Transportes da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (DEPROT/UFRGS). Possui experiência profissional na área de Planejamento e Controle da Produção e Implantação de Sistemas de Informação para controle da produção.

Guilherme de Oliveira Schattschneider, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

É aluno de graduação do Departamento de Engenharia de Produção e Transportes da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (DEPROT/UFRGS). Possui experiência profissional na área de Sistemas de Informação para a Gestão da Qualidade nos processos de fabricação.

Alejandro Germán Frank, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Engenharia Industrial pela Universidad Nacional de Misiones (UNaM), Argentina (2007), e Mestrado em Engenharia de Produção (com ênfase em Sistemas de Qualidade) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil (2009). Atualmente é doutorando em Engenharia de Produção (área de desenvolvimento de produtos) no PPGEP-UFRGS e professor substituto no DEPROT-UFRGS, ministrando as disciplinas: Sistemas de Informações, Gestão Tecnológica e Metrologia. Tem experiência acadêmica na área de Engenharia de Produção atuando principalmente nos seguintes temas: Gestão do Conhecimento, Gestão de Projetos e Gestão de Desenvolvimento de Produtos.

José Luis Duarte Ribeiro, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

O Prof. José Luis Duarte Ribeiro possui doutorado em Engenharia pela UFRGS (1989) e pos-doutorado pela Rutgers - The State University of New Jersey (1993). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Chefe do Departamento de Engenharia de Produção e Transportes, assessor ad-hoc do CNPq, MEC e CAPES, membro da Comissão Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, professor responsável pela área da Engenharia da Qualidade no programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, coordenador do Laboratório de Otimização de Produtos e Processos do PPGEP/UFRGS. Ex-coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção da EE/UFRGS. Ex-presidente da Associação Brasileira de Engenharia de Produção em dois mandatos consecutivos 1998-2001. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia da Qualidade, Confiabilidade e Métodos quantitativos aplicados à Engenharia de Produção. (10/04/2009)

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Published

2013-03-02

How to Cite

Möller, E. B., Schattschneider, G. de O., Frank, A. G., & Ribeiro, J. L. D. (2013). Information quality for PPC: analysis of influence factors and diagnosis method proposal. Revista Produção Online, 13(1), 37–60. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v13i1.1026

Issue

Vol. 13 No. 1 (2013)

Section

Papers

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