TY - JOUR AU - Brandão, Maicom Sergio AU - Godinho-Filho, Moacir AU - Azzolini Junior, Walther AU - Battissacco, Bruna Christina AU - Astorino Marçola, Josadak PY - 2022/03/25 Y2 - 2024/03/28 TI - Melhoria da categorização de produtos a partir do uso de algoritmos de aprendizado de máquina e medidas de similaridade JF - Revista Produção Online JA - Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas VL - 21 IS - 4 SE - Artigos DO - 10.14488/1676-1901.v21i4.4483 UR - https://producaoonline.org.br/rpo/article/view/4483 SP - 2093-2124 AB - <p>O cadastro de produtos é uma atividade primária e essencial de qualquer negócio, mas pode estar cercada por várias armadilhas quando é feitaexclusivamente de forma manual, pois inconsistências nos cadastros podem gerar análises incorretas sobre o negócio, resultando emdecisões equivocadas. Nesse sentido, o uso de técnicas de aprendizado demáquina pode contribuir para melhorar esse processo. O presente estudo avaliou o uso de diferentes algoritmos e estratégias de aprendizado de máquina em uma atividade de categorização de produtos a partir de suas descrições em uma empresa com alta frequênciade criação de novos produtos. Um novo processo foi sugerido a partirda escolha do melhor algoritmo, que apresentou potencial para a redução de erros e revisou o tipo de processo de totalmente manual para semiautomatizado. Além do ganho específico parao caso analisado, o artigo também apresenta o caminho de construção, validação e escolha de modelos de aprendizado, o que contribui para a reprodutibilidade em outros contextos.</p><p> </p> ER -