Impacto financeiro dos erros na previsão empresarial: um estudo comparativo entre modelos lineares e redes neurais

Autores

  • Claudimar Pereira da Veiga Pontifícia Universidade Católica do Paraná
  • Cássia Rita Pereira da Veiga Pontifícia Universidade Católica do Paraná
  • Guilherme Ernani Vieira Pontifícia Universidade Católica do Paraná
  • Ubiratã Tortato Pontifícia Universidade Católica do Paraná

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v12i3.959

Palavras-chave:

Previsão de demanda. Métodos lineares. Redes neurais. Acuracidade. Desempenho financeiro.

Resumo

A importância da previsão de demanda como uma ferramenta gerencial é um assunto bem documentado. Entretanto, é difícil mensurar os custos gerados por erros de previsão, assim como encontrar no mercado um modelo que assimile adequadamente as particularidades do funcionamento de cada empresa. No geral, quando os modelos lineares falham no processo de previsão, modelos não lineares mais complexos são considerados. Embora alguns estudos comparativos entre os modelos tradicionais e redes neurais tenham sido conduzidos na literatura, as conclusões são geralmente contraditórias. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi comparar a acurácia de métodos de previsão de demanda lineares e redes neurais em relação ao atual método utilizado pela empresa em estudo. Os resultados desta análise também serviram como subsídio para avaliar a influência dos erros de previsão de demanda no desempenho financeiro da empresa. O estudo foi conduzido em cinco grupos de produtos, com dados históricos de demanda abrangendo o período de 2004 a 2008. De um modo geral, pode-se afirmar que todos os modelos estudados apresentaram uma previsão boa (melhor que o atual método usado pela empresa), com erro absoluto médio percentual (MAPE) em torno de 10%. O impacto financeiro total referente aos erros de previsão para a empresa foi de aproximadamente 6,05% sobre o faturamento anual.

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Biografia do Autor

Claudimar Pereira da Veiga, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutorando em Administração

Programa de Pós-graduação em Administração

Rua Imaculada Conceição, 1155. Centro de Ciências Sociais Aplicadas – Bloco

Acadêmico – 1º Andar

Prado Velho – Curitiba – PR, CEP: 80215-901, (41) 3271-1476

 

Claudimar.veiga@gmail.com

Cássia Rita Pereira da Veiga, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Mestre em Administração

Programa de Pós-graduação em Administração

Rua Imaculada Conceição, 1155. Centro de Ciências Sociais Aplicadas – Bloco

Acadêmico – 1º Andar

Prado Velho – Curitiba – PR, CEP: 80215-901, (41) 3271-1476

cassia.veig@gmail.com

Guilherme Ernani Vieira, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutor em Engenharia Mecânica pela University of Maryland System, U.M.S., Estados Unidos

Professor Titular na Pontifícia Universidade Católica do Paraná 

Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas

Rua Imaculada Conceição, 1155. Parque Tecnológico – Bloco 3 – 2º Andar

Prado Velho – Curitiba – PR, CEP: 80215-901, (41) 3271-2579

gui.vieira@pucpr.br

Ubiratã Tortato, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo.

Professor adjunto na Pontifícia Universidade Católica do Paraná onde atua no Programa de Mestrado e Doutorado em Administração. 

Rua Imaculada Conceição, 1155. Centro de Ciências Sociais Aplicadas – Bloco

Acadêmico – 1º Andar

Prado Velho – Curitiba – PR, CEP: 80215-901, (41) 3271-1476

ubirata.tortato@pucpr.br

Publicado

2012-08-13

Como Citar

da Veiga, C. P., da Veiga, C. R. P., Vieira, G. E., & Tortato, U. (2012). Impacto financeiro dos erros na previsão empresarial: um estudo comparativo entre modelos lineares e redes neurais. Revista Produção Online, 12(3), 629–656. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v12i3.959

Edição

Seção

Artigos