Análise exploratória para medir a eficiência técnica de uma ferramentaria com a aplicação da DEA (Análise Envoltória de Dados)

Autores

  • Bianca Fogaça Moretto Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.
  • Yuri Dias Hamdan Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil. https://orcid.org/0009-0006-0667-4999
  • Fabio Sartori Piran Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-8633-6175

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.5321

Palavras-chave:

Análise envoltória de dados, Eficiência, Incidente crítico, Ferramentaria, Benchmarking interno

Resumo

Este estudo tem como objetivo analisar a eficiência da ferramentaria de uma empresa do segmento metal mecânico, responsável pela fabricação de moldes para injeção de alumínio, plástico e magnésio, utilizando Análise Envoltória de Dados (DEA). Foi realizado um estudo de caso longitudinal, em um período de 50 semanas, compreendido entre janeiro de 2021 e dezembro de 2021, utilizando a abordagem de benchmarking interno combinada com a análise de incidentes críticos. O modelo DEA utilizado foi o CRS orientado a output. Dentre os principais resultados, evidenciou-se que 14 unidades de tomada de decisão (DMU’s), representando 28% do período, obtiveram o valor máximo de eficiência (100%) e a eficiência média do setor foi de 92%. Na análise de incidentes críticos foram identificados 8 eventos (7 internos e 1 externo) que afetaram ou contribuíram para os níveis observados de eficiência. Concluiu-se que a aplicação de benchmarking interno gerou autoconhecimento sobre o setor. Os indicadores de eficiência técnica calculados utilizando o modelamento DEA foram vistos positivamente pela gerência, como uma ferramenta de grande importância para tomadas de decisões.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Bianca Fogaça Moretto, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Mestranda em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde também se graduou em Engenharia de Produção (2022).

Yuri Dias Hamdan, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde também se graduou em Gestão da Produção Industrial (2018-2022). É pesquisador do GMAP UNISINOS (Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem).

Fabio Sartori Piran, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), São Leopoldo, RS, Brasil.

Doutor em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidades do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos com período de estudos na Universidade do Porto (Portugal). Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos. Graduado em Logística pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos - Unisinos. Formação Superior em Gestão de Produção pela Universidade Feevale. Coordenador Adjunto e Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - PPGEPS/UNISINOS. Coordenador do Grupo de Pesquisa em Modelagem para Aprendizagem - GMAP UNISINOS. Possui experiência em Tomada de Decisão baseada em Dados (Data Analytics) e Modelagem para Tomada de Decisão. Desenvolveu projetos em empresas nacionais e multinacionais de calçados, componentes para calçados, artefatos, têxteis, metal mecânica, alimentação, varejo, aviação e da área da saúde. Obteve reconhecimento, por meio do Prêmio ABEPRO, de melhor dissertação de mestrado acadêmico em Engenharia de Produção no ano de 2015.

Referências

BARBERIO MARIANO, Enzo; ALMEIDA, Mariana; REBELATTO, Daisy. Princípios básicos para uma proposta de ensino sobre análise por envoltória de dados. [S. l.], 2006. DOI: 10.13140/2.1.2677.8566. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/257409786

BARBOSA, Luziane Machado; LACERDA, Daniel Pacheco; PIRAN, Fabio Antonio Sartori; DRESCH, Aline. Exploratory analysis of the variables prevailing on the effects of product modularization on production volume and efficiency. International Journal of Production Economics, [S. l.], v. 193, p. 677–690, 2017. DOI: 10.1016/j.ijpe.2017.08.028

BARTELSMAN, Eric; HALTIWANGER, John; SCARPETTA, Stefano. Cross-country differences in productivity: The role of allocation and selection. American Economic Review, [S. l.], v. 103, n. 1, p. 305–334, 2013. DOI: 10.1257/aer.103.1.305.

CARNERO, María Carmen. Multicriteria model for maintenance benchmarking. Journal of Manufacturing Systems, [S. l.], v. 33, n. 2, p. 303–321, 2014. DOI: 10.1016/j.jmsy.2013.12.006.

CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, [S. l.], v. 2, n. 6, p. 429–444, 1978. DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8.

CUMMINS, J. David; WEISS, Mary A. Analyzing Firm Performance in the Insurance Industry Using Frontier Efficiency and Productivity Methods. SSRN Electronic Journal, [S. l.], 2011. DOI: 10.2139/ssrn.1997468.

DE SOUZA, Iberê Guarani; LACERDA, Daniel Pacheco; CAMARGO, Luis Felipe Riehs; DRESCH, Aline; PIRAN, Fabio Sartori. Do the improvement programs really matter? An analysis using data envelopment analysis. BRQ Business Research Quarterly, [S. l.], v. 21, n. 4, p. 225–237, 2018. DOI: 10.1016/j.brq.2018.08.002.

DRESCH, Aline; LACERDA, Daniel Pacheco; ANTUNES, José Antonio Valle Júnior. Design Science Research: Método de Pesquisa para Avanço da Ciência e Tecnologia. 1. ed. [s.l.] : Bookman, 2015. v. 1

DYSON, R. G.; ALLEN, R.; CAMANHO, A. S.; PODINOVSKI, V. V; SARRICO, C. S.; SHALE, E. A. Pitfalls and protocols in DEA. [s.l: s.n.]. Disponível em: www.elsevier.com/locate/dsw.

HEIZER, Jay; RENDER, Barry. Administração de Operações. Bens e Serviços. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 20001.

KOSTAMO, Katri; JALLINOJA, Piia; VESALA, Kari Mikko; ARAÚJO-SOARES, Vera; SNIEHOTTA, Falko F.; HANKONEN, Nelli. Using the critical incident technique for qualitative process evaluation of interventions: The example of the “Let’s Move It” trial. Social Science and Medicine, [S. l.], v. 232, p. 389–397, 2019. DOI: 10.1016/j.socscimed.2019.05.014.

KUMAR, Ashok; ANTONY, Jiju; DHAKAR, Tej S. Integrating quality function deployment and benchmarking to achieve greater profitability. Benchmarking: An International Journal, [S. l.], v. 13, n. 3, p. 290–310, 2006. DOI: 10.1108/14635770610668794.

LIM, Sungmook; BAE, Hyerim; LEE, Loo Hay. A study on the selection of benchmarking paths in DEA. Expert Systems with Applications, [S. l.], v. 38, n. 6, p. 7665–7673, 2011. DOI: 10.1016/j.eswa.2010.12.148.

OECD, Organisation for Economic Co-operation and Development. DEFINING AND MEASURING PRODUCTIVITY. 1994.

PIRAN, Fabio Antonio Sartori. MODULARIZAÇÃO DE PRODUTO E OS EFEITOS SOBRE A EFICIÊNCIA TÉCNICA: UMA AVALIAÇÃO EM UMA FABRICANTE DE ÔNIBUS. 2015. Dissertação - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2015.

PIRAN, Fabio Sartori; CAMANHO, Ana S.; SILVA, Maria Conceição; LACERDA, Daniel Pacheco. Internal Benchmarking for Efficiency Evaluations Using Data Envelopment Analysis: A Review of Applications and Directions for Future Research. Em: Advanced Mathematical Methods for Economic Efficiency Analysis. 1. ed. Gewerbestrasse: Springer, 2023. v. 692p. 143–162. DOI: 10.1007/978-3-031-29583-6_9.

PIRAN, Fabio Sartori; LACERDA, Daniel Pacheco; CAMANHO, Ana S.; SILVA, Maria C. A. Internal benchmarking to assess the cost efficiency of a broiler production system combining data envelopment analysis and throughput accounting. International Journal of Production Economics, [S. l.], v. 238, 2021. DOI: 10.1016/j.ijpe.2021.108173.

PIRAN, Fabio Sartori; LACERDA, Daniel Pacheco; CAMARGO, Luis Felipe Riehs. Análise e gestão da eficiência: Aplicação em sistemas produtivos de bens e de serviços. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2018.

SOUTHARD, Peter B.; PARENTE, Diane H. A model for internal benchmarking: When and how? Benchmarking: An International Journal, [S. l.], v. 14, n. 2, p. 161–171, 2007. DOI: 10.1108/14635770710740369.

TELLES, Eduardo Santos; LACERDA, Daniel Pacheco; MORANDI, Maria Isabel Wolf Motta; PIRAN, Fabio Antonio Sartori. Drum-buffer-rope in an engineering-to-order system: An analysis of an aerospace manufacturer using data envelopment analysis (DEA). International Journal of Production Economics, [S. l.], v. 222, 2020. DOI: 10.1016/j.ijpe.2019.09.021.

Downloads

Publicado

12-12-2024

Como Citar

Moretto, B. F., Hamdan, Y. D., & Piran, F. S. (2024). Análise exploratória para medir a eficiência técnica de uma ferramentaria com a aplicação da DEA (Análise Envoltória de Dados). Revista Produção Online, 24(4), 5321 . https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i4.5321

Edição

v. 24 n. 4 (2024): fluxo contínuo

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2024 Revista Produção Online

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

A Revista se reserva no direito de efetuar, no artigo publicado, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.

A obra publicada é de inteira responsabilidade do(s) autor(es), cabendo à Revista Produção Online apenas a avaliação da obra, na qualidade de veículo de publicação científica. A Revista Produção Online não se responsabiliza por eventuais violações à Lei nº 9.610/1998, Lei de Direito Autoral.

A revista Produção Online permite que o autor detenha o copyright dos artigos aceitos para publicação, sem restrições.

Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.