Avaliação da maturidade tecnológica industrial brasileira no contexto da Indústria 4.0
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v24i1.5156Palavras-chave:
Indústria 4.0, Maturidade Tecnológica, Modelos GeneralizadosResumo
O objetivo deste estudo foi avaliar o relacionamento entre as variáveis apuradas pelo questionário SENAI em sua plataforma de mensuração da maturidade industrial. O estudo foi dividido em duas fases. A primeira exploratória, a partir da adoção das técnicas de Análise das Correspondências Múltiplas ACM e, a segunda prospectiva, a partir do uso de modelos multinominais. A variável de interesse foi o grau de maturidade das empresas estimado pela plataforma SENAI. Na Análise das correspondências foi possível constatar o quanto essas empresas estão longe de alcançar essa meta. Nos mapas perceptuais foi possível observar que a variável de interesse separa bem as empresas em dois grupos, mas há uma assimetria considerável entre as demais. Como ferramenta de análise, foi possível estimar os ganhos com o uso incremental das variáveis do modelo na jornada para a Indústria 4.0. Em seguida, como ferramenta de gestão, foi possível estimar o hiato de inovação ao calcular a probabilidade de sucesso para as empresas proativas nessa jornada e para as demais. Por fim, e como um achado oportunista, seu uso como calculadora onde foi possível mensurar o risco associado as decisões tomadas pelos agentes interessados na jornada para I4.0.
Downloads
Referências
AGRESTI, A. Análise de Dados Categóricos. Nova York: Wiley-Interscience, 1994.
AKDIL, KY; USTUNDAG, A.; CEVIKCAN, E. Modelo de maturidade e prontidão para estratégia da indústria 4.0. In: Indústria 4.0: Gerenciando a transformação digital. Springer, Cham, 2018. p. 61-94.
BATÓG, J.; BATÓG, B. Aplicação da análise de correspondência à identificação da influência das características dos desempregados na duração do desemprego. Revista de Economia e Negócios, v. 16, pág. 25–44, 2016.
BRZEZIŃSKA, J. Análise estatística da pobreza económica na Polónia usando R. Econometrics. Econometria. Avanços na Análise Aplicada de Dados, v. 22, n. 2, pág. 45–53, 2018.
CGEE. Centro de Gestão e Estudos Estratégicos. Indústria 4.0 – Mapeamento das principais metodologias de aproximação entre o setor produtivo e as tecnologias 4.0. Série Documentos Técnicos, n. 32, Brasília, DF: CGEE, 2022.
CNI. A difusão das tecnologias da indústria 4.0 em empresas brasileiras. Brasília: Confederação Nacional da Indústria, 2020.
CNI. Indústria 4.0: Cinco anos depois. Sondagem Especial, n. 83, Ano 21. Brasília: Confederação Nacional da Indústria, 2022.
CNI. Indústria 4.0. Sondagem Especial - nº 66, Ano 17. Brasília: Confederação Nacional da Indústria, 2016.
JESUS, C.; LIMA, RM. Literatura Pesquisa de Fatores Chave para o Desenvolvimento de Modelos de Maturidade Genéricos e Específicos para a Indústria 4.0. Ciências Aplicadas, v. 10, n. 17, pág. 1-19, 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/17/5825 .
DOGEAA, R.; STOLTA, R. Identificando Desafios Relacionados à Indústria 4.0 em Cinco Empresas de Manufatura. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL SOBRE AUTOMAÇÃO FLEXÍVEL E FABRICAÇÃO INTELIGENTE (FAIM2021), 30., Anais [...], 7 a 10 de setembro de 2021, Atenas, Grécia, 2021.
ELHUSSEINY, HM; CRISPIN, JÁ. Uma Revisão dos Modelos de Maturidade da Indústria 4.0: Adoção de PMEs nos Setores de Manufatura e Logística. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL SOBRE SISTEMA DE INFORMAÇÃO EMPRESARIAL CENTERIS. Conferência Internacional sobre Gerenciamento de Projetos PROJMAN. Conferência Internacional sobre Sistemas e Tecnologias de Informação em Saúde e Assistência Social, HCIST, 2023, p. 286. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.010.286. Acesso em: 2023.
FÁVERO, LP; BELFIORE, P. Manual de Análise de Dados – Estatística e Modelagem Multivariada com Excel, SPSS e Stata. Rio de Janeiro: LTC, 2022.
GREENACRE, M.; BLASIUS, J. Análise de Correspondência em Ciências Sociais. Londres: Academic Press Ltd., 1994.
CABELO Jr, JF; PRETO, WC; BABIN, BJ; ANDERSON, RÉ; TATHAM, RL Análise Multivariada de Dados. 6 ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
SARBU, M. O impacto da indústria 4.0 no desempenho da inovação: Insights de empresas alemãs de manufatura e serviços. Tecnologianovação, v. 113, p. 102415, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102415 . Acesso em: 2022.
SCHUH, G.; ANDERL, R.; DUMITRESCU, R.; KRUGER, A.; HOMPEL, M. Índice de Maturidade Industrie 4.0 – Gerenciando a Transformação Digital das Empresas. ACATECH – Academia Nacional de Ciências e Engenharia, 2020.
SENAI. SENAI 4.0 – Avaliação Maturidade Indústria 4.0 – Questionário. Disponível em: https://maturidade.senai40.com.br . Acesso em: 2021.
TSAKALEROUA, M.; AKHMADIA, S. Agentes de inovação: Clusters na Indústria 4.0. In: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL SOBRE AUTOMAÇÃO FLEXÍVEL E FABRICAÇÃO INTELIGENTE (FAIM2021), 30., 2021, Atenas. Procedia Manufacturing, v. 319-327, 2021.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Produção Online
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A Revista se reserva no direito de efetuar, no artigo publicado, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
A obra publicada é de inteira responsabilidade do(s) autor(es), cabendo à Revista Produção Online apenas a avaliação da obra, na qualidade de veículo de publicação científica. A Revista Produção Online não se responsabiliza por eventuais violações à Lei nº 9.610/1998, Lei de Direito Autoral.
A revista Produção Online permite que o autor detenha o copyright dos artigos aceitos para publicação, sem restrições.
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.