Potencial regional para implantação de parque eólico
uma abordagem por meio do Analytic Hierarchy Process
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i4.4745Palavras-chave:
AHP, Energia Eólica, Espírito Santo, Parque EólicoResumo
A energia eólica está desempenhando um papel fundamental na matriz energética do Brasil, um dos motivos é que o país possui características que contribuem para esse tipo de energia, em especial o regime de ventos. A região nordeste brasileira, atualmente, é onde se concentra o maior número de parques eólicos, porém, o litoral do estado do Espírito Santo possui potencial eólico instalável e não conta com nenhum parque eólico instalado. Assim, o objetivo deste estudo é analisar o potencial dos municípios de Linhares, São Mateus e Conceição da Barra, localizados na região norte do estado, de receberem a implantação de parques eólicos, a fim de hierarquizá-los quanto à sua capacidade e potencial desenvolvimento perante a atividade, quando comparados entre si. Para isso, foi utilizado um método de análise multicritério para a tomada de decisão, Analytic Hierarchy Process (AHP). Os resultados apontaram que o indicador considerado mais relevante no momento da tomada de decisão foi o ambiental, e que o município com maior potencial de receber a instalação de um parque eólico é Linhares, e de acordo com a literatura, no litoral norte do município está representada a maior potencialidade. Características do local como vento, ambiente e espaço contribuem com o resultado encontrado.
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Referências
A GAZETA. Gigante norueguesa quer usar ventos no mar do ES para produzir energia. 2020. Disponível em: https://www.agazeta.com.br/es/economia/gigante-norueguesa-quer-usar-ventos-no-mar-do-es-para-produzir-energia-1020. Acesso em: 16 abr. 2021.
ABEEÓLICA - Associação Brasileira de Energia Eólica. Boletim anual de geração eólica 2018. 2019.
ABEEÓLICA. Eólica: energia para um futuro inovador. 2020.
ALKHARABSHEH, A.; MOSLEM, S.; DULEBA, S. Evaluating Passenger Demand for Development of the Urban Transport System by an AHP Model with the Real-World Application of Amman. Applied Sciences, v. 9, p. 1–14. 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/app9224759
ALVES, G. S.; CORREIA, M. F.; ARAGÃO, M. R. S.; CAVALCANTI, E. P.; SILVA, W. E. A. Avaliação do potencial eólico na região de Petrolina-PE utilizando dados de reanálises do ERA5-Land durante a influência relativa dos oceanos Pacífico Tropical e Atlântico Tropical Sul. Revista Brasileira de Climatologia, [S. l.], v. 31, n. 18, p. 776–792, 2022. DOI: https://doi.org/10.55761/abclima.v31i18.16041
AMARANTE, O. A. C.; SILVA, F. J. L.; ANDRADE, P. E. P. Atlas Eólico: Espírito Santo. 22 ed. Vitória, ES: [s.n.]. 2009.
BAO, D.; KIM, Y.; MIAN, M.; SU, L. Do managers disclose or withhold bad news? Evidence from short interest. Accounting Review, 94, p. 1-26. 2019. DOI: https://doi.org/10.2308/accr-52205
BRANNSTROM, C.; GORAYEB, A.; MENDES, J. S.; LOUREIRO, C.; JEOVAH, A.; MEIRELES, A.; SILVA, V. E.; RIBEIRO FREITAS, A. L.; OLIVEIRA, F. R. Is Brazilian wind power development sustainable? Insights from a review of conflicts in Ceara state. Renew Sustain Energy Rev, v. 67, p. 62–71. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.08.047
BRITOL, E. B. S.; MAGALHÃES, L. L. Marketing de Relacionamento e sua influência no processo de captação e retenção de clientes na Tallis Joias e Óticas. Revista de Administração da UNI7, v. 1, p. 151–183. 2017. DOI: https://doi.org/10.29327/sicfai.145694
CATHERINE, L. P.; LYÓCSA, S.; MOLNÁR, P. Impact of wind and solar production on electricity prices: Quantile regression approach. Journal of the Operational Research Society, v. 70, n. 10, p. 1752-1768. 2019. DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2019.1634783
CRESESB. Centro de Referência para Energia Solar e Eólica Sérgio de Salvo Brito. Energia Eólica Princípio e Tecnologia. 2008. Disponível em: http://www.cresesb.cepel.br/download/tutorial/tutorial_eolica_2008_ebook.pdf. Acesso em: 10 jan 2021.
CHAER, G.; DINIZ, R. R. P.; RIBEIRO, E. A. A técnica do questionário na pesquisa educacional. Revista Evidência, v. 7, n. 7, p. 251–266. 2011.
CHAVES, G. L. D.; TOSTA, M. C. R. Gestão de sistemas de energia. Curitiba: CRV. 374p. 2016.
CORSI, A.; BARBOSA, D. H.; MORO, A. M. K. Aplicação da metodologia analytic heirarchy process para a seleção de fornecedores em uma indústria de confecção. Navus, v. 10, p. 01–20. 2020. DOI: https://doi.org/10.22279/navus.2020.v10.p01-20.987
COSTA, P. C. S. Tendências e ciclos médios da velocidade do vento e complementaridade energética em regiões próximas a empreendimentos eólicos no Nordeste do Brasil. 2022. 69 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Climáticas) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022. DOI: https://doi.org/10.24873/j.rpemd.2020.07.697
DAI, J.; YANG, X.; WEN, L. Development of wind power industry in China: a comprehensive assessment. Renew Sustain Energy Rev, v. 97, p. 156–164. 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.08.044
DAI, K.; BERGOT, A.; LIANG, C.; XIANG, W. N.; HUANG, Z. Environmental issues associated with wind energy – a review. Renew Energy, v. 75, p. 911–921. 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.10.074
DELLA BRUNA JÚNIOR, E.; ENSSLIN, L.; ENSSLIN, S. R. An MCDA-C application to evaluate supply chain performance. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, v. 44, n. 7, p. 597-616. 2014. DOI: https://doi.org/10.1108/ijpdlm-05-2012-0157
DULEBA, S. Introduction and comparative analysis of the multi-level parsimonious AHP methodology in a public transport development decision problem. Journal of the Operational Research Society, p. 1-14. 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2020.1824553
FARDIN, J. F.; ARAÚJO, L. R. A. D.; SOUZA, V. D. D. Análise de Viabilidade de Parques Eólicos no Estado do Espírito Santo. In: ENCONTRO NACIONAL E IV ENCONTRO LATINO-AMERICANO SOBRE EDIFICAÇÕES E COMUNIDADES SUSTENTÁVEIS, 6., Vitória. 2011. Disponível em: http://www.elecs2013.ufpr.br/wpcontent/uploads/anais/2011/2011_artigo_021.pdf. Acesso em: 26 jan. 2021.
GARCÍA-MARTOS, C.; CARO, E.; SÁNCHEZ, M. J. Electricity price forecasting accounting for renewable energies: optimal combined forecasts. Journal of the Operational Research Society, v. 66, n. 5, p. 871-884. 2015. DOI: https://doi.org/10.1057/jors.2013.177
GEBRAAD, P. M. O.; TEEUWISSE, F. W.; VAN WINGERDEN, J. W.; FLEMING, P. A.; RUBEN, S. D.; MARDEN, J. R.; PAO, L. Y. Wind plant power optimization through yaw control using a parametric model for wake effects-a CFD simulation study. Wind Energy, v. 19, n. 1, p. 95-114, 2016. DOI: https://doi.org/10.1002/we.1822
GOMES, V. A. P.; FREITAS, R. R. Índice de Potencialidade Socioeconômica, produtiva e ambiental de comunidades pesqueiras situadas no norte do estado do Espírito Santo (IPSPA - NORTE). Produção Online, v. 18, n. 1, p. 36–62. 2018. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v18i1.2568
GOMES, V. A. P.; FREITAS R. R. Wind Farm Implementation Factors: A Bibliometric Analysis. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS), v. 6495, n. 8, p. 58–64. 2019. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v18i1.2568
GOMES, V. A. P.; JULIO, T. S.; FREITAS, R. R. Ipspa: Construção De Um Índice De Potencialidade Socioeconômico, Produtivo E Ambiental Pesqueiro Utilizando O Método Ahp Ipspa: Construction of an Index of Potential Socioeconomic, Productive and Environmental Fisheries Using Ahp Method. Brazilian Journal of Production Engineering, v. 2, n. 1, p. 72–83. 2016. DOI: https://doi.org/10.22161/ijaers.68.9
GÓMEZ-NAVARRO, T.; GARCÍA-MELÓN, M.; GUIJARRO, F.; PREUSS, M. Methodology to assess the market value of companies according to their financial and social responsibility aspects: an AHP approach. Journal of the Operational Research Society, v. 69, n. 10, p. 1599-1608. 2017. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v18i1.2568
GONCALVES, W.; FREITAS, R. R. de. Modelo de apoio à tomada de decisão para seleção de fornecedores por meio do Aanalytic Hierarchy Process (AHP). In: Ruy, Marcelo. (Org.). Tópicos em Gestão da Produção - Volume 1. 1eded.Belo Horizonte: Poisson, 2017, v. 1, p. 140-150. DOI: https://doi.org/10.37885/221010633
GORAYEB, A.; BRANNSTROM, C.; JEOVAH, A.; MEIRELES, A.; MENDES, J. S. Wind power gone bad: critiquing wind power planning processes in northeastern Brazil. Energy Research & Social Science, v. 40, p. 82–88. 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.erss.2017.11.027
GORAYEB, A.; MENDES, J. S.; MEIRELES, A. J. A.; BRANNSTROM, C.; SILVA, E. V.; FREITAS, A. L. R. Wind-energy development causes social impacts in coastal Ceará state, Brazil: The case of the Xavier Community. Journal of Coastal Research, 75, 383–387. 2016. DOI: https://doi.org/10.2112/SI75-077.1
GUERRA, J. B. S. O. A.; DUTRA, L.; SCHWINDEN, N. B. C.; ANDRADE, S. F. Future scenarios and trends in energy generation in Brazil: supply and demand and mitigation forecasts. Journal of Cleaner Production, v. 103, 197. 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.09.082
HOFER, T.; SUNAK, Y.; SIDDIQUE, H.; MADLENER, R. Wind farm siting using a spatial Analytic Hierarchy Process approach: A case study of the Stadteregion Aachen. Applied Energy, v. 163, p. 222-243, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.10.138
JACOBSEM, G. Critérios geográficos para implantação dos parques eólicos: o papel do clima e dos sistemas de informações geográficas. Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Graduação em Geografia, Florianópolis, 2022. 59 p. DOI: https://doi.org/10.11606/9786587621876
JAVARINI, N. S.; GOMES, V. A. P.; FREITAS, R. R. Análise da aplicação do método AHP em indicadores de potencialidade na implantação de parques eólicos. Brazilian Journal of Production Engineering, v. 7, n. 1, p. 17-30. 2021. DOI: https://doi.org/10.47456/bjpe.v7i1.33518
JOSIMOVIC, B.; CVJETIC, A.; FURUNDZIC, D. Strategic Environmental Assessment and the precautionary principle in the spatial planning of wind farms – European experience in Serbia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 136, p. 1-13. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110459
JULIO, T. S.; GOMES, V. A. P.; FREITAS, R. R. Índice de Potencialidade Socioeconômica, Produtiva e Ambiental da pesca marinha e estuarina na região sul do Espírito Santo (IPSPA-Sul). Espacios, v. 37, n. 31. 2016. DOI: https://doi.org/10.36704/25256041/reis.v6i8.6070
KEMERICH, P. D. C.; RITTER, L. G.; BORBA, W. F. de. Indicadores de sustentabilidade ambiental: métodos e aplicações. Revista Monografias Ambientais, [S. l.], v. 13, n. 4, p. 3718–3722, 2014. DOI: https://doi.org/10.5902/2236130814411
KNIESS, C. T.; MACCARI, E. A.; SOMOZA, C. L.; PINTO, J. R. de M. O Uso da Energia Eólica no Brasil: aspectos econômico, social, ambiental e legal. Organizações e Sustentabilidade, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 2–18, 2013.
KOU, G. et al. Evaluation of classification algorithms using MCDM and rank correlation. International Journal of Information Technology & Decision Making. v. 11, n. 1, p.197-225, 2012. DOI: https://doi.org/10.1142/s0219622012500095
LIMA JÚNIOR, F. R.; CARPINETTI, L. C. R. A comparison between TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods to support multicriteria decision making for supplier selection. Gestão & Produção. v. 22, n. 1, p.17-34, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.014
LISBOA, M. V.; WAISMAN, J. Aplicação do Método de Análise Hierárquica - MAH para o Auxílio à Tomada de Decisão em Estudos de Alternativas de Traçado de Rodovias. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES, 7., Rio de Janeiro. Anais [...], 2003. DOI: https://doi.org/10.11606/d.3.2002.tde-24042003-183416
LODHIA, S.; ARORA, M. P. The BP Gulf of Mexico oil spill: Exploring the link between social and environmental disclosures and reputation risk management. Journal of Cleaner Production, 140, p. 1287-1297, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.10.027
LUZ, S. O. C.; SELLITTO, M. A.; GOMES, L. P. Medição de desempenho ambiental baseada em método multicriterial de apoio à decisão: estudo de caso na indústria automotiva. Gestão e Produção, v. 13, p. 557-570, 2006. DOI: https://doi.org/10.1590/s0104-530x2006000300016
MACHADO, A. H.; SILVA, F. S.; PATROCÍNIO, L. P. Dimensionamento De Parque Eólico No Estado Do Espírito Santo. Energia Na Agricultura, v. 32, n. 1, p. 72–80. 2017. DOI: https://doi.org/10.17224/energagric.2017v32n1p72-80
MADEIRA, F. M. C.; MADEIRA, H. M. R.; VIEIRA, R. I. A. Instalação de uma fábrica de ração usando o método AHP. Revista da UIIPS –Unidade de Investigação do Instituto Politécnico de Santarém, v. 7, n. 1, p. 59-67. 2019. DOI: https://doi.org/10.17060/ijodaep/2014.n2.v1.017
MARTTUNEN, M.; LIENERT, J.; BELTON, V. Structuring problems for Multi-Criteria Decision Analysis in practice: A literature review of method combinations. European Journal of Operational Research, v. 263, n. 1, p. 1-17. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.04.041
MSIGWA, G.; IGHALO, J. O.; YAP, P. S. Considerations on environmental, economic, and energy impacts of wind energy generation: Projections towards sustainability initiatives. Science of The Total Environment, 849, p. 1-12. 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157755
MORAES, E. A.; SANTALIESTRA, R. Modelo de decisão com múltiplos critérios para escolha de software de código aberto e software de código fechado. In: xxxi encontro da anpad, Rio de Janeiro. 2007. DOI: https://doi.org/10.15603/1982-8756/roc.v4n7p59-83
MOREIRA, B. Energia Renovável: Potencialidade para o desenvolvimento econômico e sustentável do ES. Governo do Estado do Espírito Santo. 2020. Disponível em: https://www.es.gov.br/Noticia/energia-renovavel-potencialidade-para-o-desenvolvimento-economico-e-sustentavel-do-es. Acesso em 20 jan. 2021.
MORIMOTO, R. M.; OLIVEIRA, F. H. Análise do espaço construído da rede de educação infantil utilizando os métodos AHP e SIG: estudo de caso em Camboriú (SC). Arquitetura Revista, v. 15, n. 1. 2019. DOI: https://doi.org/10.4013/arq.2019.151.02
MURIUCI, S.; FERRI, M. S.; FELICETTI, V. L. Uma sombra na educação brasileira: do ensino regular ao paralelo. 2012. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA EM EDUCAÇÃO DA REGIÃO SUL, p. 1–20. 2012. DOI: https://doi.org/10.29327/152614.8-4
OLIVEIRA, A. M. de; SELLITTO, M. A.; FLORES, J. de S. Impactos econômicos, sociais e ambientais da geração de energia eólica em comunidades do Rio Grande do Norte. REUNIR Revista de Administração Contabilidade e Sustentabilidade, [S. l.], v. 12, n. 4, p. 107-119, 2022. DOI: https://doi.org/10.18696/reunir.v12i4.1449
OLIVEIRA, C. V. N. C.; MATTOS, A. L.; SANTOS, D. V.; ROCHA, A. R.; GONÇALVES, W. Evasão discente na engenharia de produção: fatores decisórios sob a perspectiva da abordagem multicritério. Brazilian Journal of Production Engineering, v. 6, n. 2, , p. 156-177. 2020.
OLIVEIRA, M. E. S. Impactos socioespaciais no Complexo Eólico Santa Luzia. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Licenciatura em Geografia, Centro de Humanidades, Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2022. 27f. DOI: https://doi.org/10.24873/j.rpemd.2021.10.846
PAPASPYROPOULOS, K. G.; KARAMANOLIS, D. Drivers and barriers of sustainability reporting in the Greek Public Forest Service. Open Journal of Accounting, 5, 35-44, 2016. DOI: https://doi.org/10.4236/ojacct.2016.53005
PHYLIP-JONES, J.; FISCHER, T. B. Strategic environmental assessment (SEA) for wind energy planning: lessons from the United Kingdom and Germany. Environ Impact Assess Ver, v. 50, p. 203–212. 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2014.09.013
PINTO, S. R.; BEM, D. H.; REBMANN, M. S.; MEDEIROS, M. H. F. Application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) to select high performance concretes. Rev. IBRACON Estrut. Mater, v. 14, n. 2. 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s1983-41952021000200006
RAMOS, A. M.; RIBEIRO, M. R.; CRUZ, R. M. S.; LIMA, W. S.; GARCIA, C. A. B. Matriz de Indicadores Ambientais para o Estudo da Qualidade da Água. Prova Material, v. 5, p. 13-15, 2008.
SAATY, T. L.; VARGAS, L. G. Estimating technological coefficients by the analytic hierarchy process. Socio-Economic Planning Sciences, v. 13, n. 6, p. 333–336. 1979. DOI: https://doi.org/10.1016/0038-0121(79)90015-6
SAATY, T L. A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structures. Journal of Mathematical Psychology, v. 15, p. 234–281. 1977. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-i
SAATY, T L. How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research, v. 48, p. 9–26. 1990.
SAATY, T. L. Decision Making with Dependence and Feedback: the Analytic Network Process. 2 ed. Pittsburgh (USA): RWS. 2001.
SAIDUR, R.; RAHIM, N. A.; ISLAM, M. R.; SOLANGI, K. H. Environmental impact of wind energy. Renew Sustain Energy Rev, v. 15, p. 23–30. 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.02.024
SHAMSUZZOHA, A. H. M.; GRANT, A.; CLARKE, J. Implementation of renewable energy in Scottish rural area: a social study. Renew Sustain Energy Rev, v. 16, p. 185-191. 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2011.07.146
SINUANY-STERN, Z. Ranking of Sports Teams via the AHP. Journal of the Operational Research Society, v. 39, n. 7, p. 661-667. 2017. DOI: https://doi.org/10.1057/jors.1988.112
SILVA JÚNIOR, E. M.; CARVALHO, J. C. C.; VIANNA, D. S.; MEZA, E. B. M. Aplicação do Método AHP para seleção de investimentos em um Regime Próprio de Previdência Social (RPPS). In: SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA1 12., 2015. DOI: https://doi.org/10.14488/cneg2022_cneg_pt_013_0107_20197
SILVA, L. F.; SILVA, R. N.; ANDRADE, H. M. L. S.; ANDRADE, L. P. Impactos socioambientais de parques eólicos no Brasil: uma revisão da literatura. Diversitas Journal, [S. l.], v. 7, n. 3, 2022. DOI: https://doi.org/10.48017/dj.v7i3.2004
SOARES, J. A. S. Política e planejamento energético no Brasil: uma análise do setor elétrico brasileiro a partir de um conjunto de indicadores de sustentabilidade energética. Tese (Doutorado em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais. 2020. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2020.11016
TEGOU, L. I.; POLATIDIS, H.; HARALAMBOPOULOS, D. A. Environmental management framework for wind farm siting: Methodology and case study. Journal Of Environmental Management, v. 91, n. 11, p. 2134-2147, 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2010.05.010
THIMÓTEO, A. C. A.; GARCEZ M. P.; HOURNEAUX JUNIOR, F. O uso e a importância dos indicadores de sustentabilidade nas organizações: estudos de casos em empresas de energia elétrica. Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade, v. 4, n. 3, p. 89-102. 2015. DOI: https://doi.org/10.5585/geas.v4i3.325
TOBIN, I.; JEREZ, S.; VAUTARD, R.; THAIS, F.; VAN MEIJGAARD, E.; PREIN, A.; DEQUE, M.; KOTLARSKI, S.; MAULE, C. F.; NIKULIN, G.; NOEL, T.; TEICHMANN, C. Climate change impacts on the power generation potential of a European mid-century wind farms scenario. Environmental Research Letters, v. 11, n. 3, 2016. DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/11/3/034013
TOLMASQUIM, M T. Energia Renovável: hidráulica, biomassa, eólica, solar, oceânica. Rio de Janeiro: [s.n.]. 2016.
VARELA-VAZQUEZ, P.; SANCHEZ-CARREIRA, M. C. Socioeconomic impact of wind energy on peripheral regions. Renew Sustain Energy Ver, v. 50, p. 982–990. 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.05.045
VARGAS, R. V. Utilizando a programação multicritério (Analytic Hierarchy Process - AHP) para selecionar e priorizar projetos na gestão de portifólio. In: PMI GLOBAL CONGRESS 2010 - NORTH AMERICA, p. 1–22, 2010
VELLOZO, T. G.; FRANÇA, S. L. B. Indicadores essenciais de desempenho ambiental da global reporting initiative (gri): uma análise nas principais empresas do setor de petróleo e gás. Diversidade e Gestão, v. 1, n. 2, p. 234-246, 2017. DOI: https://doi.org/10.5585/geas.v3i2.85
WU, Y. N.; ZHANG, J. Y.; YUAN, J. P.; GENG, S.; ZHANG, H. B. Study of decision framework of offshore wind power station site selection based on ELECTRE-III under intuitionistic fuzzy environment: A case of China. Energy Conversion and Management, v. 113, p. 66-81, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2016.01.020
ZAHEDI, F. The Analytic Hierarchy Process—A Survey of the Method and its Applications. Interfaces, v. 16, n. 4, p. 96–108. 1986. DOI: https://doi.org/10.1287/inte.16.4.96
ZATTA, F. N.; MATTOS, A. L.; OLIVEIRA, R. R.; FREITAS, R. R.; GONÇALVES, W. Aplicação do Analytic Hierarchy Process na escolha de planos de saúde. Research, Society and evelopment, v. 8, n. 1. 2019. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v8i1.532
ZYOUD, S. H.; FUCHS-HANUSCH, D. A bibliometric-based survey on AHP and TOPSIS techniques. Expert Systems with Applications, v. 78, p. 158-181. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.016
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