Análise e investigação da capacidade instalada de energia elétrica no Brasil através de modelo paramétrico
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i1.4549Palavras-chave:
Controle estatístico paramétrico, Capacidade instalada, EletricidadeResumo
A presente pesquisa investiga a capacidade instalada de energia elétrica no Brasil, buscando um padrão de comportamento referente a essa temática, assim sendo, procura constatar se existe a necessidade de implementar melhorias ao processo produção. Analisou-se o desempenho por meio de algumas técnicas estatísticas recomendadas nos programas de qualidade, como medidas descritivas, gráficos e testes de hipóteses. Para tanto calculou-se os limites inferiores e superiores de controle para média e desvio padrão, verificou-se a normalidade e simetria. Os resultados mostraram que a capacidade instalada de energia das regiões brasileiras está relacionada ao desempenho e produção. Durante o período de 9 anos (2012-2020), não foi detectado um único ponto que se extrapola os limites de controle. Mesmo com a subjetividade envolvida no processo, os resultados encontrados indicaram a necessidade constante de monitoramento, fornecendo subsídios para melhoria do processo. Portanto, o controle estatístico de processo pode identificar aos distribuidores de energia se os geradores do sistema estão fornecendo e possuem a capacidade instalada com variáveis em estado de controle estatístico.
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Referências
ANEEL - AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Geração distribuída, 2021. Disponível em: https://www.aneel.gov.br/geracao-distribuida. Acesso em: 01 set. 2022.
ANEEL – AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Sistema de Informação de geração de energia. 2022. Disponível em: http://www.epe.gov.br/sites-pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/PublicacoesArquivos/publicacao-479/topico-528/BEN2020_sp.pdf. Acesso em: 01 set. 2022.
ALBLIWI, S. A.; ANTONY, J.; ARSHED, N. A critical assessment on spc Implementation in the UK Food Industry. In: PROCEEDINGS OF THE 19TH WORLD
MULTI-CONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS (p. 51-56), International Institute of Informatics and Systemics, 2015.
ADINYIRA, E.; AYARKWA, J.; AIDOO, I. Knowledge and Usage of the Seven Basic Quality Control Tools By Producers of Precast Concrete Products in Ghana. Journal of Construction Project Management and Innovation, v. 4 n. 2, p. 966-975, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.36615/jcpmi.v4i2.68
ALMEIDA, G. Á.; AGUIAR, M. F.; JUGEND, D. Estímulos e barreiras para a economia circular no setor alimentício: uma revisão sistemática e de conteúdo. Revista Produção Online, v. 21, n. 3, p. 837-862, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i3.4321
AVILA, P. U.; CAMPOS, L. C.; ABDOUNUR, O. J.; DIAS, J. A. S.; CASTANHO, M. A. P. Desenvolvimento de um kit didático para estudos de resistência dos materiais, com aplicação na engenharia de produção. Revista Produção Online, v. 21, n. 3, p. 794-817, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i3.4332
AWAJ, Y. M.; SINGH, A. P.; AMEDIE, W. Y. Quality Improvement Using statistical process control tools in glass bottles manufacturing company. International Journal for Quality Research, v. 7, n.1, p.107-126, 2013.
BELISÁRIO, C. D.; BAHIENSE, D. A.; OLIVEIRA, G. M. Continuidade nos serviços de distribuição de energia elétrica. Conjuntura & Planejamento, v. 105, p. 36-40, 2003.
CRISTALDO, M. F.; ORTEGA, J. M. Análise econômico-financeira da utilização do GN em sistemas de cogeração aplicados a instalações prediais. Revista Produção Online, v. 9, n. 2, p. 230-242, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.14488/1676- 1901.v9i2.268
GODINA, R.; MATIAS, J. C.; AZEVEDO, S. G. Quality improvement with statistical process control in the automotive industry. International Journal of Industrial Engineering and Management, v. 7, n. 1, p.1-8, 2016. Disponível em: www.iim.ftn.uns.ac.rs/ijiem_journal.php
GOHEL, J.; SARKAR, D. Comparative study of cusum with v-mask and ewma control charts for strength monitoring of ready mixed concrete. International Journal of Advanced Technology in Engineering and Science (IJATES), v. 5, n. 1, p. 63-71, 2017. Disponível em: http://ijates.com/images/short_pdf/1482814654_N166ijates.pdf
JOSKOW, P. L.; SCHMALENSEE, R. Markets for Power: An analysis of electric utility deregulation. Cambridge, MA: MIT Press,1983.
LIM, S. A. H.; PRIYONO, A.; MOHAMAD, S. F. Introducing a Six Sigma Process Control Technique in a Food Production Line: Step-by-step Guideline and Critical Elements of the Implementation. In: IEEE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND APPLICATIONS (ICIEA) (pp. 338-342), 2019. IEEE. Disponível em: http://doi.org/10.1109/IEA.2019.8715119.
MAGAR, V. M.; SHINDE, V. B. Application of 7 quality control (7 QC) tools for continuous improvement of manufacturing processes. International Journal of Engineering Research and General Science, v. 2, n. 4, p. 364-371, 2014. Disponível em: http://www.ijergs.org/files/documents/APPLICATION-45.pdf
MEMON, I. A.; ALI, A.; MEMON, M. A.; RAJPUT, U. A.; ABRO, S. A. K.; MEMON, A. A. Controlling the Defects of Paint Shop using Seven Quality Control Tools in an Automotive Factory. Engineering, Technology & Applied Science Research, v. 9, n. 6, p.5062-5065, 2019. Disponível em: http://doi.org/10.48084/etasr.3160.
MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, Sixth Edition. In: JOHN WILEY & SONS, INC, 2009.
NEYESTANI, B. Seven Basic Tools of Quality Control: The Appropriate Techniques for Solving Quality Problems in the Organizations. SSRN Electronic Journal, 2017. Disponível em: http://doi.org/10.2139/ssrn.2947700
NICHOLLS, J. A. Integrating Financial, Social and Environmental Accounting. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, v. 11, n. 4, p. 745- 769, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1108/SAMPJ-01-2019-0030
PARMAR, P. S.; DESHPANDE, V. A. Implementation of Statistical Process Control Techniques in Industry: A Review. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, v. 1, n. 6, p. 583-587, 2014. Disponível em: http://www.jetir.org/papers/JETIR1406040.pdf
PORTILHO, G. R.; FERREIRA, C. A. M.; PROENÇA, F. O.; LUCAS, V. H. S.;
OLIVEIRA, M. C. F. A. importância da estatística descritiva no setor de qualidade em uma empresa de garrafas plásticas. Revista Mythos, v. 15 n. 1, p.45-57. Disponível em: http://doi.org/10.36674/mythos.v15i1.549
QUI, P. Introduction to statistical process control. Boca raton, Florida: CRC 2014.
RIBEIRO, L. H. M. S.; ARAÚJO, T. G.; FERREIRA, E. B.; ZAMBONI, J. E. Parametric and non-parametric Statistical Process Control in a dairy industry. Rev. Inst. Laticínios Cândido Tostes, Juiz de Fora, v. 73, n. 3, p. 112-121, 2018. Disponível em: http://doi.org/10.14295/2238-6416.v73i3.696
SANTOS, R. M. D.; RODRIGUES, M. D. S.; CARNIELLO, M. F. Energia e sustentabilidade: panorama da matriz energética brasileira. Revista Scientia, v. 6, n. 1, p. 13-33, 2021. Disponível em: Disponível em: https://www.revistas.uneb.br/index.php/scientia/article/view/9396. Acesso em: 01 set. 2022.
SCHAEFFER, R.; COHEN, C.; ALMEIDA, M. A.; ACHÃO, C. C.; CIMA, F. M. Energia e pobreza: problemas de desenvolvimento energético e grupos sociais marginais em áreas rurais e urbanas do Brasil. Santiago: CEPAL, 2003.
SERRANO, A. L. M.; FERREIRA, L. O. G.; MENDES, N. C. F.; NEUMANN C. Installed electricity capacity in Brazil: a study from the statistical process control using Charter X and R. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 7, n. 10, p. 101194-101218, 2021. Disponível em: http://doi.org/10.34117/bjdv7n10-437
SHAPIRO, S. S.; WILK, M. B. An Analysis of Variance Test for Normality Biometrika, v. 52, n. 3, p. 591-611, 1965. Disponível em: https://doi.org/10.2307/2333709
SILVA, B. L. F.; SANTOS NETO, I.; FERNANDES, R. S.; BRANCO, N. C.; GUIMARÃES, G. V. Dimensionamento e viabilidade econômica de um sistema fotovoltaico: um estudo de caso na UFRA/Parauapebas. Revista Produção Online, v. 21, n. 3, p. 863-890, 2021. Disponível em: http://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i4.4342
SUBBULAKSHMI, S.; KACHIMOHIDEEN, A.; SASIKUMAR, R.; BANGUSHA DEVI, S. An Essential Role of Statistical Process Control in Industries. International Journal of Statistics and Systems, v. 12, n. 2, p. 355-362, 2017.
SUMAN, G.; PRAJAPATI, D. Control chart applications in healthcare: a literature review. International Journal of Metrology and Quality Engineering, v. 9, n. 5, 2018. Disponível em: http://doi.org/10.1051/ijmqe/2018003.
SHEWHART, W. A. Economic Control of Quality of Manufactured Product. New York: Van Nostrand, 1931.
VACCARO, G. L. R.; MORAES, C. A. M.; RICHTER, C.; FINK, D.; SCHERRER, T. OProcesso de Inovação em Tríplice Hélice: uma Análise de Casos da Coréia do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GESTÃO DE DESENVOLVIMENTO DE PRODUTO, 80., Anais [...], Porto Alegre, Brasil, v. 12, 2011.
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