Estudo experimental dos pontos de aleatoriedade como estratégia para melhoria de ótimos locais em metaheurística
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i4.4398Palavras-chave:
Metaheurística, GRASP, GRASP*, Roteamento, Minas a Céu AbertoResumo
Algoritmos de metaheurísticasão largamente empregados na otimizaçãode problemasem diferentesáreas.Diversos estudos têm, por exemplo, aplicado esse método naotimizaçãoda logística de caminhões em mina a céu aberto.Esta pesquisa abordauma análise experimental da metaheurística GRASP* por meio do deslocamento do ponto de aleatoriedade, com métricas ainda não exploradas na literatura, a fim de severificar o desempenhodo algoritmo em relaçãoarespostassubótimas. Após a análise do comportamento do algoritmo com a alteração dos pontos de aleatoriedade, foi realizadoum estudode seu desempenhoem relação aquantidade dos ciclos de processamento. Basesde dadosjá avaliadas em outras pesquisas, somadas a 10 outras bases de referência presentes naliteratura,foram empregadasdurante aanálise exploratória do método GRASP*.Alémdisso, os resultadosobtidos peloalgoritmo GRASP* foramcomparadoscomaheurística construtiva NN*. Os resultados do presenteestudodemonstram que as alterações aplicadas aométodo GRASP* proporcionaramganhos de mais de 24% em desempenho para determinados valoresde deslocamento de pontos de aleatoriedadee ganhos de mais de 10% com a variação de números de ciclos.Talestrutura pode ser implementadapara a otimização de estratégias logísticasque podem conduzir negócios de milhões de dólares, como a mineração a céu aberto.
Downloads
Referências
ALOISE, D. J.;NORONHA, T. F.;MAIA, R. S.;BITTENCOURT, V. G. Heurísticas de colônia de formigas com path-relinking para o problema de otimização da alocação de sondas de produção terrestre–SPT. In: XXXIV SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 34.,Rio de Janeiro,2002.
ALVARENGA, G. B. Um Algoritmo Híbrido para os Problemas de Roteamento deVeículos Estático e Dinâmico com Janela deTempo.Tese de Doutorado.Universidade Federal de Minas Gerais,Belo Horizonte,2005,180 p.
ARROYO, J. E. C. Heurísticas e metaheurísticas para otimização combinatória multiobjetivo. Doutorado em Engenharia Elétrica (Tesede doutorado)-Faculdade de EngenhariaElétrica e de Computação da UniversidadeEstadual de Campinas,Campinas,2002.
CORMEN, T. Desmistificando algoritmos. 1ed. São Paulo: Elsevier Academic, 2015. 940p. ISBN 978-0-262-51880-2FEO, T. A.;RESENDE, M.G.C. GreedyRandomized Adaptive Search Procedures. Journal of Global Optimization, v. 6,p. 109-133. 1995.https://doi.org/10.1007/BF01096763
FESTA, P.;RESENDE, M. G. C. GRASP:basic components and enhancements. Telecommunication Systems, v. 46, n. 3, p. 253-271, 2011.https://doi.org/10.1007/s11235-010-9289-z
HART, J.P., SHOGAN, A.W. Semi-greedy heuristics: anempirical study. Operations Research Letters, v. 6, p.107–114, 1987.https://doi.org/10.1016/0167-6377(87)90021-6
LISBOA, A. C.;SOUZA, F. H. B.; RIBEIRO, C. M.;MAIA, C. A.;SALDANHA, R. R.;CASTRO, F. L. B.;VIEIRA, D. A. G. On Modelling and Simulating OpenPit Mine Through Stochastic Timed Petri Nets. IEEE Access,v. 7, p. 112821–112835, 2019. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2934718
LOSQUI, H. V. F.; SOUZA, F. H. B. Análise De Pontos De Aleatoriadade Como Estratégia Para Melhoria De Ótimos Locais Em Uma Heurística Construtiva.Revista Produção Online. Florianópolis, SC, v. 19, n. 3, p. 923-951, 2019.https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3336
MARINAKIS, Y.; MARINAKI, M.; MATSATSINIS, N.A hybrid discrete artificial bee colony-GRASP algorithm for clustering. In: COMPUTERS & Industrial Engineering, 2009. International Conference onIEEE,p. 548-553, 2009.https://doi.org/10.1109/ICCIE.2009.5223810
MORAIS, T. G. M.; OLIVEIRA, J. P. F.; JÚNIOR, A. C. G.;GOMES, H. C. Análise da aplicação de Métodos Heurísticos na Resolução do Problema de Roteamento de Veículos com Frota Heterogênea. In: XL ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO.Paraná,2020.https://doi.org/10.14488/ENEGEP2020_TN_STO_344_1771_40983
RESENDE, M. G. C.;RIBEIRO,C.C.Greedy randomized adaptive search procedures. Handbook of Metaheuristics.Kluwer Academic Publishers, p. 219-249, 2003.https://doi.org/10.1007/0-306-48056-5_8
RIBEIRO, C. C.Metaheuristics and applications.Monte Estoril, Portugal: Advanced School on Artificial Intelligence (Constraint Programming),1996.
SHUMAKER, B. P.;SINNOTT, R. W. Astronomical computing: 1. Computing under the open sky. 2. Virtuesof the haversine. Sky and telescope, v. 68, p. 158-159,1984.
SOUZA, F. H. B.;LISBOA, A. C.;MAIA, C. A.;SALDANHA, R. R. Randomization Control in Heuristics and Metaheuristics Applied to the Optimal Path Search in Open Pit Mines. In: SBPO –SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 49.,Blumenau,2017.
SOUZA, R. F. F. Planejamento da expansão de sistemas de distribuição usando a metaheurística de busca em vizinhança variável.2011. 106 f. Dissertação (mestrado) -Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, 2011. Disponível em:http://hdl.handle.net/11449/87148.
SOUZA, F. H. B.;FERREIRA, N. C.;SOUZA, P.H. G.;MELLIM, R. D.;ROCHA, V. A. R. Análise e Aplicação de Heurísticas para Definição de Rotas com Solução Otimizada Aplicado em uma Indústria do Ramo Alimentício. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 40.,Ponta Grossa, 2019.
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 Revista Produção Online
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
A Revista se reserva no direito de efetuar, no artigo publicado, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
A obra publicada é de inteira responsabilidade do(s) autor(es), cabendo à Revista Produção Online apenas a avaliação da obra, na qualidade de veículo de publicação científica. A Revista Produção Online não se responsabiliza por eventuais violações à Lei nº 9.610/1998, Lei de Direito Autoral.
A revista Produção Online permite que o autor detenha o copyright dos artigos aceitos para publicação, sem restrições.
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons.