Avaliação de desempenho de fornecedores em Healthcare
uma proposta de estrutura integrada utilizando fu Fuzzy TOPSIS Class e Matriz Kraljic
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v22i3.4303Palavras-chave:
Avaliação de fornecedores, Insumos hospitalares, Sistematização da avaliação de desempenhoResumo
A avaliação de fornecedores e o suporte à sua melhoria contínua tornaram-se críticos para o gerenciamento de desempenho da cadeia de suprimentos. Para superar eventuais falhas no alinhamento entre instituição e fornecedores, este artigo teve como objetivo apresentar um esquema que combina o modelo Fuzzy TOPSIS Class para avaliar e categorizar os fornecedores em 3 grupos e a matriz de Kraljic utilizado para auxiliar na classificação dos insumos visando amparar a decisão de quais critérios de relacionamento com o fornecedor são mais críticos. A lacuna oportunizada para esta pesquisa é a necessidade da proposição de critérios e técnica para avaliação do desempenho dos fornecedores de materiais médico hospitalares, considerados insumos críticos para o setor hospitalar. Os resultados mostraram que apesar da técnica apresentada ser de grande utilidade para o gestores da cadeia de suprimentos quando da realização da avaliação de seus fornecedores de insumos considerados críticos, o caráter não compensativo dos critérios restringe a categorização das alternativas.
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Referências
ARAZ, C.; OZKARAHAN, I. Supplier evaluation and management system for strategic sourcing based on a new multicriteria sorting procedure. Internacional Journal of Production Economics, n. 106, p. 585-606, 2007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.08.008
BALLOU. R. H. Logística empresarial: transportes, administração de materiais e distribuição física; tradução Hugo T. Y. Yoshizack. São Paulo: Atlas, 1993.
BAYKASOʇLU, A.; GÖLCÜK, I. Development of a novel multiple-attribute decision making model via fuzzy cognitive maps and hierarchical fuzzy TOPSIS. Information Sciences, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.12.048
BOWERSOX, D. J., CLOSS, D.J. Logistical Management: the integrated supply chain process. McGraw-Hill, 1996.
CHAI, J.; LIU, J. N. K.; NGAI, E. W. T. Application of decision-making techniques in supplier selection: A systematic review of literature. Expert Systems with Applications, v. 40, n. 10, p. 3872–3885, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.12.040
CHANG, D. Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 1996.
CHEN, C. T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems, v. 114, n. 1, p. 1-9, 2000. DOI: https://doi.org/10.1016/s0165-0114(97)00377-1
CHEN, C. T.; LIN, C. T.; HUANG, S. F. A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. International Journal of Production Economics, 2006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2005.03.009
COÊLHO, E. P. F. Logística de dispensação na rede de saúde pública. In: III Congresso Consad de Gestão Pública. Tocantins, 2010. Disponível em: http://www.escoladegestao.pr.gov.br/arquivos/File/Material_%20CONSAD/paineis_III_congresso_consad/painel_8/logistica_de_dispensacao_na_rede_de_saude_publica.pdf . Acesso em: 10 ago. 2020.
DE BOER, L.; LABRO, E.; MORLACCHI, P. A review of methods supporting supplier selection. European Journal of Purchasing and Supply Management, v. 7, n. 2, p. 75–89, 2001. DOI: https://doi.org/10.1016/s0969-7012(00)00028-9
DE BOER, L.; VAN DER WEGEN, L.; TELGEN, J. Outranking methods in support of supplier selection. European Journal of Purchasing and Supply Management, v. 4, n. 2–3, p. 109– 118, 1998. DOI: https://doi.org/10.1016/s0969-7012(97)00034-8
EMADWIANDR. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 53, n. 9, p. 1689– 1699, 2013.
FERREIRA, L.; BORENSTEIN, D.; RIGHI, M. B.; FILHO, T. A. A fuzzy hybrid integrated framework for portfolio optimization. Expert Systems With Aplication, n. 92, p. 350-362, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.09.055
FRANÇOIS, Mirela P. Método para implantação de um sistema de indicadores para avaliação de fornecedores de uma indústria do Rio Grande do Sul. Dissertação (Mestrado Profissionalizante em Engenharia) – Escola de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2004. DOI: https://doi.org/10.21041/conpat2019/v2pat222
GALIOTTO, J. C. Proposta para a avaliação de fornecedores em empresas com Gestão Lean. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio Grande Do Sul Escola De Engenharia Programa De Pós-Graduação em Engenharia De Produção 2014. DOI: https://doi.org/10.17515/resm2019.112ms0204
GANGA, G. M. D.; CARPINETTI, L. C. R.; POLITANO, P. R. Gestão do desempenho em cadeias de suprimentos usando lógica fuzzy. Gestao e Producao, 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/s0104-530x2011000400006
GONZÁLEZ, M. E.; QUESADA, G.; MONGE, C. A. M. Determining the importance of the supplier selection process in manufacturing: A case study. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, v. 34, n. 6, p. 492–504, 2004. DOI: https://doi.org/10.1108/09600030410548550
HASEGAWA, H. L.; VENANZI, D. A supply chain in hospital sector: organ transplantation. v. 2, n. 2008, p. 195–209, [s.d.].
HWANG, C. L.; YOON, K. Multiple attribute decision making: methods and applications. Berlin: Springer-Verlag, 1981. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9
HELMS, M. M.; DIBRELL, C.; WRIGHT, P. Competitive Strategies and Business Performance: Evidence from the Adhesives and Sealants Industry. Management Decision, v. 35, n. 9, pp. 689-703, 1997. DOI: https://doi.org/10.1108/00251749710186531
HO, W.; XU, X.; DEY, P. K. Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 2010.
ISHIKAWA, K. Controle da qualidade a maneira japonesa. Rio de Janeiro: Campos, 1993;
JUNIOR, F. R. L.; CARVALHO, G. M. R.; CARPINETTI, L. C. R. A methodology based on fuzzy inference and SCOR model for supplier performance evaluation. Gestao e Producao, v. 23, n. 3, p. 515–534, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.06.020
JUNIOR, F. R. L.; OSIRO, L.; CARPINETTI, L. C. R. A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules. Applied Soft Computing Journal, 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/s0104-530x2013005000005
JUNIOR, F. R. L.; OSIRO, L.; CARPINETTI, L. C. R. Métodos de decisão multicritério para seleção de fornecedores: Um panorama do estado da arte. Gestão e Produção, v. 20, n. 4, p. 781–801, 2013.
JUNIOR, F. R. L.; CARPINETTI, L. C. R. Combining SCORs model and fuzzy TOPSIS for supplier evaluation and management. Int. J. Production Economics, n.174, p. 128-141, 2016.
KANNAN, V. R. Supplier Selection and Assessment .The Journal of Supply Chain Management, p. 11–21, 2002.
KATO, Jéssica Thie. Práticas da gestão da cadeia de suprimentos em hospitais do município de São Paulo. 2012. 35 p. Relatório Parcial de Pesquisa (Ciclo PIBIC 2011/2012). Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, 2012. DOI: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320180-4
KRALJIC, P. Purchasing must become supply management. Operations Management, 1983.
KRISHANKUMAR, R.; KS, R.; SAEID, A. B. A new extension to PROMETHEE under intuitionistic fuzzy environment for solving supplier selection problem with linguistic preferences. Applied Soft Computing Journal, v. 60, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.07.028
KUMAR, D; SINGH, J.; SINGH, O.P.; SEEMA. A fuzzy logic based decision support system for evaluation of suppliers in supply chain management practices. Mathematical and Computer Modelling, n. 58, p. 1679-1695, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcm.2013.07.003
KUSI-SARPONG, S. et al. Supplier evaluation and selection: A fuzzy novel multi-criteria group decision-making approach. International Journal for Quality Research, 2018.
LIMA, F. R.; CARPINETTI, L. C. R. Uma comparação entre os métodos TOPSIS e FuzzyTOPSIS no apoio à tomada de decisão multicritério para seleção de fornecedores. Gestão e Produção, v. 22, n. 1, p. 17–34, 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/0104-530x1190
LIMA-JUNIOR, F. R.; CARPINETTI, L. C. R. A multicriteria approach based on fuzzy QFD for choosing criteria for supplier selection. Computers and Industrial Engineering, v. 101, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.09.014
LIMA JUNIOR, F. R.; OSIRO, L.; CARPINETTI, L. C. R. A comparison between Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS methods to supplier selection. Applied Soft Computing Journal, 2014.DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.03.014
MACHADO, Ana Luiza J. Gerenciamento da qualidade em suprimentos: um modelo de avaliação de desempenho para os fornecedores da SLC Agrícola. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) – Departamento de Ciências Administrativas, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2002. DOI: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2020300182-6
MAEHLER, A. E; CERETTA, P. S; JÚNIOR, P. C. Aplicação do Método de Criticidade de Materiais em Estoques Hospitalares. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 25., 2004. DOI: https://doi.org/10.14488/enegep2017_tn_stp_243_412_34117
MEDEIROS, M. Um modelo de portfólio para gestão estratégica de compras hospitalares. Dissertação (Mestrado Administração). Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015. DOI: https://doi.org/10.22239/2317-269x.01494
MEMARI, A. et al. Sustainable supplier selection: A multi-criteria intuitionistic fuzzy TOPSIS method. Journal of Manufacturing Systems, v. 50, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.11.002
MOURA, L. R. Gestão do relacionamento com fornecedores: análise da eficácia de programa para desenvolvimento e qualificação de fornecedores para grandes empresas. Tese (Doutorado em Engenharia) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. DOI: https://doi.org/10.11606/t.3.2009.tde-01092009-153815
NAZMA SULTANA, M.; HABIBUR RAHMAN, M.; AL MAMUN, A. Multi Criteria Decision Making Tools for Supplier Evaluation and Selection: A Review. European Journal of Advances in Engineering and Technology, 2016.
OLSEN, R.F.; ELLRAN, L.M. A portfolio approach to supplier relationships. Industrial Marketing Management, n. 26, p. 101-113, 1997. DOI: https://doi.org/10.1016/s0019-8501(96)00089-2
OSIRO, L.; LIMA-JUNIOR, F. R.; CARPINETTI, L. C. R. A fuzzy logic approach to supplier evaluation for development. International Journal of Production Economics, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.02.009
PARK, J. et al. An integrative framework for supplier relationship management. Industrial Management and Data Systems, v. 110, n. 4, p. 495–515, 2010. DOI: https://doi.org/10.1108/02635571011038990
PRASAD, S.H.C.; KAMATH, G.; BARKUR, G.; NAYAK, R. Does Supplier Evaluation Impact Process Improvement? Journal of Industrial Engineering and Management, p. 708731, 2016. DOI: https://doi.org/10.3926/jiem.1777
QIAO, P.; SHI, L.; FU, L. A Supplier Evaluation Based on the Closeness Degree of Triangular Fuzzy Number Research. Proceedings - 2014 7th International Symposium on Computational Intelligence and Design, ISCID 2014, v. 2, p. 441–444, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/iscid.2014.227
ROSA, E. P. S. DA; SELLITTO, M. A.; MENDES, L. W. Avaliação multicriterial de desempenho e separação em aglomerados de fornecedores críticos de uma manufatura OKP. Production, v. 16, n. 3, p. 413–428, 2006. DOI: https://doi.org/10.1590/s0103-65132006000300005
SAATY, T. L. Decision making with the Analytic Hierarchy Process. Scientia Iranica, v. 9, n. 3, p. 215–229, 2002.
SCHIAVON, L. C. M. Gestão de relacionamento com fornecedores: estudo de múltiplos casos em hospitais universitários. Tese (Doutorado Engenharia de Produção) Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo. 2018. DOI: https://doi.org/10.11606/t.18.2019.tde-02012019-144450
SEURING, S. A review of modeling approaches for sustainable supply chain management. Decision Support Systems, v. 54, n. 4, p. 1513–1520, 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.05.053
SLACK, Nigel; et al. Gerenciamento de operações e de processos. Porto Alegre: Bookman, 2008.
WAGNER, S. M.; PADHI, S.; BODE, C. The procurement process. Industrial Engineer, n. 34, 2013.
WINTER, S.; LASCH, R. Recommendations for supplier innovation evaluation from literature and practice. International Journal of Operations & Production Management. v. 36, n. 6, p.643-664, 2016. DOI: https://doi.org/10.1108/ijopm-07-2014-0341
WOOD, D. A. Supplier selection for development of petroleum industry facilities, applying multi-criteria decision making techniques including fuzzy and intuitionistic fuzzy TOPSIS with flexible entropy weighting. Journal of Natural Gas Science and Engineering, v. 28, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jngse.2015.12.021
WU, C.; BARNES, D. A literature review of decision-making models and approaches for partner selection in agile supply chains. Journal of Purchasing and Supply Management, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pursup.2011.09.002
VIANA, J. J. Administração de materiais: um enfoque prático. São Paulo: Atlas, 2000.
ZADEH, L. A. Fuzzy sets. Information and Control, 1965.
ZANON, L. G. et al. A decision making model based on fuzzy inference to predict the impact of SCOR® indicators on customer perceived value. International Journal of Production Economics, n. february, p. 107520, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.107520
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