Modelo de previsão de demanda de ordens de manutenção emergenciais baseada em fatores climáticos em um sistema de distribuição de energia elétrica
DOI:
https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i1.4163Palavras-chave:
Previsão de demanda. Mineração de dados. Manutenção emergencial. Regressão múltipla. Distribuidora de energia elétrica.Resumo
A previsão da demanda de ordens de manutenção é fundamental para o planejamento dos recursos de mão-de-obra, materiais e infraestrutura necessários para atender aos chamados e garantir a disponibilidade do sistema de distribuição de energia elétrica. O objetivo deste estudo é desenvolver um modelo de previsão de demanda para ordens de manutenção emergencial em um sistema de distribuição de energia elétrica considerando fatores climáticos que possam afetar essa demanda. Este estudo apresenta uma pesquisa aplicada quanto a sua natureza, exploratória quanto aos seus objetivos e com abordagem quantitativa. O método de trabalho apresenta quatro etapas principais: (i) mineração dos dados das ordens de manutenção emergenciais em relação aos fatores climáticos; (ii) determinação do método de previsão de demanda adequado; (iii) elaboração de um modelo de previsão de demanda para as ordens de emergência considerando fatores climáticos; e (iv) validação do modelo de previsão da demanda a partir de dados coletados. Como resultado obteve-se o modelo de previsão de demanda de ordens de manutenção emergenciais baseado em fatores climáticos para um sistema de distribuição de energia elétrica.
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