Aplicação do postulado pós-keynesiano no estado do Rio de Janeiro através de uma análise de cluster

Autores

  • Daniel Ramos Meotte Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF
  • Maécio Pinto Baptista Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF http://orcid.org/0000-0001-8783-8217
  • Rafael da Silva Sanches Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF
  • Alcimar das Chagas Ribeiro Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3247

Palavras-chave:

Análise de cluster. Preferência pela liquidez. Desenvolvimento regional.

Resumo

A discussão sobre o papel da moeda na economia e no desenvolvimento regional, só cresce ao longo dos anos. Na literatura muitos autores defendem que a moeda é neutra, mas outros autores baseados na teoria pós-keynesiana, consideram que a não neutralidade da moeda pode ajudar a aumentar ou diminuir a desigualdade no desenvolvimento regional, ou seja, moeda é endógena ao sistema econômico. Portanto, seguindo essa linha, o atual artigo tem como objetivo verificar o grau de preferência pela liquidez dos bancos e do público nos clusters de municípios presentes no estado do Rio de Janeiro. A partir de uma análise multivariada de cluster e baseados na teoria pós-keynesiana, foi possível observar a disparidade no grau de preferência entre os clusters. Em geral, quanto mais desenvolvido é o cluster de municípios, menor é o grau de preferência pela liquidez, seja dos bancos, seja do público, ficando evidente que o centro das regiões tende a concentrar a disponibilidade de crédito dos bancos e da utilização desses créditos por parte do público.

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Biografia do Autor

Daniel Ramos Meotte, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2016). Atualmente é aluno de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (Mestrado) na Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro.

Maécio Pinto Baptista, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2016). Atualmente é aluno de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (Mestrado) na Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro, atuando em estudos referentes à contribuição das universidades/centros de pesquisas para o desenvolvimento regional (Modelo da Tripla Hélice), implementação e gestão de parques tecnológicos.

Rafael da Silva Sanches, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Atualmente sou aluno de Pós Graduação em Engenharia de Produção (Mestrado) na Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes - RJ e Tutor Presencial das disciplinas de Desenho Técnico, Métodos Estatísticos 2 e Cálculo 3 no curso de Engenharia de Produção no Pólo de Cantagalo - RJ. Sou formado em Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense - Darcy Ribeiro e em Ensino Técnico em Mecânica pelo Instituto Federal Fluminense - Campus Campos Centro.

Alcimar das Chagas Ribeiro, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF

Possui graduação em Ciências Econômicas - Faculdades Integradas Bennett (1977), mestrado em Ciencias de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (1998) e doutorado em Ciencias de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Desenvolvimento Regional, atuando principalmente nos seguintes temas: economia de aglomeração, competitividade, desenvolvimento local e organização produtiva em redes de pequenas firmas.

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Publicado

16-09-2019

Como Citar

Meotte, D. R., Baptista, M. P., Sanches, R. da S., & Ribeiro, A. das C. (2019). Aplicação do postulado pós-keynesiano no estado do Rio de Janeiro através de uma análise de cluster. Revista Produção Online, 19(3), 837–855. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v19i3.3247

Edição

v. 19 n. 3 (2019)

Seção

Artigos

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