Uma análise sobre a influência entre as práticas de gestão de processos de negócio nas organizações do polo têxtil do agreste de Pernambuco

Heitor Vitor Chaves Galindo, Cícero Marcolino Sousa, Thelma Laise dos Santos Pereira, Lúcio Camara Silva

Resumo


O gerenciamento de processos de negócios (BPM) é um instrumento que auxilia no monitoramento do desempenho das organizações, promovendo uma visão sistêmica do ambiente interno e externo a organização, com relação a todos os participantes e processos, bem como suas inter-relações. O objetivo desse trabalho é avaliar o relacionamento e influência entre os elementos centrais às práticas de BPM e o desempenho organizacional, considerando informações de empresas situadas no Arranjo Produtivo Local (APL) Têxtil do Agreste de Pernambuco, haja vista sua relevância dentro da economia internacional, nacional e regional. As hipóteses propostas quanto ao relacionamento entre os processos foram testadas utilizando o método dos mínimos quadrados parciais, com o auxílio do software SmartPLS 3.0. Como resultados observados, são destacadas a proposição e confirmação de relacionamentos, dentre outros, ao alinhamento estratégico e governança, bem como a governança e o uso de tecnologia da informação, e o uso de tecnologia da informação e cultura organizacional. 


Palavras-chave


Gestão de Processos de Negócio. Método dos Mínimos Quadrados Parciais. Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. Polo Têxtil. Agreste de Pernambuco.

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Referências


ABPMP. BPM CBOK. Guia para o gerenciamento de processos de negócios: corpo comum de conhecimento. 2. ed., 2009.

AFTHANORHAN, W. M. A. B. W.; AHMAD, S. Path analysis in covariance-based structural equation modeling with Amos 18.0. European Journal of Business and Social Sciences, v. 3, n. 2, p. 59-68, 2014.

BAGOZZI, R., & YI, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, v. 16, n. 1, p. 74–94, 1988. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02723327

BALDAM, R.; VALLE, R.; ROZENFELD, Henrique. Gerenciamento de processos de negócios BPM: uma referência para implantação prática. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.

BROCKE, Jan vom; ROSEMANN, Michael. Manual de BPM: gestão de processos de negócio. Porto Alegre: Bookman, 2013.

BROCKE, J. V.; ROSEMANN, Michael. (Eds). Handbook on business process management 1, international handbooks on information system. 2010. Springer Berlin Heidelberg.

CRUZ, Tadeu. BPM & BPMS: business process management & business process management systems. Rio de Janeiro: Brasport, 2008.

DAVENPORT, T. H. The new industrial engineering: information technology and business process redesign. Sloan Management Review, v. 31, n. 4, p. 11-27, 1990.

DIAMANTOPOULOS, A.; SARSTEDT, M.; FUCHS, C.; WILCZYNSKI, P.; KAISER, S. Guidelines for choosing between multi-item and single-item scales for construct measurement: A predictive validity perspective. Journal of the Academy of Marketing Science, v. 40, n. 3, p. 434–449, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-011-0300-3

FORNELL, C., BOOKSTEIN, F. L. (1982). Two Structural Equation Models: LISREL and PLS Applied to Consumer Exit-Voice Theory. Journal of Marketing Research, v. 19, n. 4, 440. DOI: http://doi.org/10.2307/3151718

FORNELL, C., & LARCKER, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research (JMR) v. 18, n. 1, p. 39–50, feb. 1981. 12p. 1 Diagram. DOI: https://doi.org/10.2307/3151312

GALINDO, Heitor V. C.; PEREIRA, Thelma L. dos S.; SOUSA, Cícero M. P.; SILVA, Lúcio C. e. Uma análise sobre a influência da Gestão de Processos de Negócios no desempenho das empresas situadas no Pólo Têxtil do Agreste de Pernambuco. ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 36., 2016. Anais...João Pessoa, 03-06 outubro 2016.

GALINDO, Heitor V. C. Relacionamento da gestão de processos na cadeia de suprimentos: uma análise nas empresas situadas no polo têxtil do Agreste de Pernambuco. Dissertação submetida à UFPE para obtenção de Grau de Mestre. 2016. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Centro Acadêmico do Agreste (PPGEP/CAA).

GHATTAS, J., SOFFER, P. PELEG, M. Improving business process decision making based on past experience. Decision Support Systems, 59, p. 93–107, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.10.009

GRIGORI, D., CASATI, F., CASTELLANOS, M., DAYAL, U., SAYAL, M., & SHAN, M. Business process intelligence. Computers in Industry, v. 53, n. 3, p. 321–343, 2004.DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2003.10.007

HAIR, J. F. JR., SARSTEDT, M.; RINGLE, C. M.; MENA, J. A. An assessment of the use ofpartial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the Academy of Marketing Science, v. 40, n. 3, p. 414–433, 2012. DOI: https://doi.org/10.1007/s11747-011-0261-6

HAMMER, M. Reengineering work: don't automate, obliterate. Harvard Business Review, v. 68, n. 4, p. 104-111, 1990.

HUANG, Z.; LU X., & DUAN, H. Mining association rules to support resource allocation in business process management, Expert Systems with Applications 38 9483–9490, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.01.146

HULLAND, J. Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: a review of four recent studies. Strategic Management Journal, v. 20, n. 2, p. 195–204, 1999. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0266(199902)20:2<195::AID-SMJ13>3.0.CO;2-7

MIN, Soonhong; ROATH, Anthony S.; DAUGHERTY, Patricia J.; GENCHEV, Stefan E.; CHEN, Haozhe; ARNDT, Aaron D.; RICHEY, R. Glenn. Supply chain collaboration: what's happening?. The International Journal of Logistics Management, v. 16, n. 2, p.237 – 256. 2005.

NEUBAUER, Thomas. Na empirical study about the status os business process management. Business Process Management Journal, v. 15, n. 2, p. 166-183, 2009.

NYAGA, G., WHIPPLE, J., LYNCH, D. Examining supply chain relationships: do buyer and supplier perspectives on collaborative relationships differ? Journal of Operations Management, v. 28, n. 2, p. 101–114, 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2009.07.005

PIRES, S. R. I. Gestão da cadeia de suprimentos: conceitos, estratégias, práticas e casos. Supply Chain Management. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2009.

RIGDON, E. E. Structural equation modeling. In G. A. Marcoulides (Ed.). Modernmethods for business research (p. 251–294). Mahwah: Erlbaum, 1998. DOI: https://doi.org/10.1080/10705519809540089

RINGLE, C. M., SARSTEDT, M., & STRAUB, D. W. A critical look at the use of PLS-SEM inMIS Quarterly. MIS Quarterly, v. 36, n. 1, iii–xiv, 2012. DOI: https://doi.org/10.2307/41410402

ROBB, D.J., XIEA, B., ARTHANARI, T. Supply chain and operations practice and performance in Chinese furniture manufacturing. Int. J. Production Economics, 112, 683–699, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.04.011

SARSTEDT, M.; RINGLE, C. M.; SMITH, D.; REAMS, R.; HAIR, J. F. JR. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): A useful tool for family business researchers. Journal of Family Business Strategy, 5, p. 105-115, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfbs.2014.01.002

SARSTEDT, M.; WILCZYNSKI, P. More for less? A comparison of single-item and multi-item measures. Business Administration Review, v. 69, n. 2, p. 211–227, 2009.

SEBRAE/PE. Estudo econômico do arranjo produtivo local de confecções do agreste pernambucano, 2013. Disponível em: http://www.sebrae.com.br/uf/ pernambuco/downloads/estudos-e-pesquisas/copy2_of_aprenda/estudoeconomico-do-apl-de-confeccoes-do-agreste.pdf. Acesso em 15/04/2014.

SIMATUPANG, Togar M.; SRIDHARAN, Ramaswami. Design for supply chain collaboration. Business Process Management Journal, v. 14, n. 3, p.401 – 418, 2008

SOUSA, C. M. P. de; SILVA, L. C. e. Gestão de processos na cadeia de suprimentos: um estudo de caso numa organização do setor têxtil do agreste de Pernambuco. Revista Produção Online, v. 15, p. 646, 2015. DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v15i2.1935

SOUSA, C. M. P. de. Análise e estruturação de um modelo de gestão de processos de negócios nas pequenas e médias empresas situadas no polo têxtil do agreste pernambucano. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Centro Acadêmico do Agreste (PPGEP/CAA), 2015.

TENENHAUS, M., AMATO, S., ESPOSITO VINZI, V. A global goodness-of-fit index for PLS structural equation modelling. Proceedings of the XLII SIS Scientific Meeting, v. Contributed Papers, CLEUP, Padova, p. 739–742, 2004.

TRKMAN, P. The critical success factors of business process management. International Journal of Information Management, v. 30, p. 125-134, 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2009.07.003

VAN DER AALST, W.; TER HOFSTEDE, A. H. M.; WESKE, M. Business process management: a survey. Business process management (BPM 2003), Lecture notes in computer science, v. 2678. Springer, Berlin, pp 1-12, 2003. DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-44895-0_1

WOLD, H. Soft modeling by latent variables; the Non-linear Iterative Partial Least Squares Approach, in Perspectives in Probability and Statistics, Ed. J. Gani, Academic Press, London, 1975.

WONG, K. K. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Techniques Using SmartPLS. Marketing Bulletin, 24, p. 1–32, 2013.

ZACHARIA, Z. G. An analysis of supply chain collaborations and their effect on performance outcomes. Journal of business logistics, v. 30, n. 2, p. 101-123, 2009. DOI: https://doi.org/10.1002/j.2158-1592.2009.tb00114.x




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