Análise de emissões de gases do efeito estufa em um sistema de transporte de carga

Geísa Pereira Marcilio, João José de Assis Rangel, Túlio Almeida Peixoto

Resumo


O objetivo deste trabalho foi analisar as emissões de gases provenientes das descargas de caminhões durante o transporte de cana-de-açúcar de fontes produtoras para uma determinada usina. Foram investigados cenários alternativos para a movimentação da carga considerando uma variável de desempenho do sistema, tempo de transporte, e as emissões gasosas produzidas. O método utilizado foi simulação a eventos discretos, cujo modelo computacional foi construído por meio do software livre e de código aberto denominado Ururau. Os resultados mostraram que a decisão quanto à escolha dos veículos em determinadas situações pode reduzir as emissões de gases geradas pela frota. Com isso, foi demonstrada a possibilidade de redução dessas emissões apenas pela introdução de modificações em procedimentos operacionais, sem necessidade de investimentos em novas tecnologias.

Palavras-chave


Simulação. Gases do efeito estufa. Transporte. Emissões. Cana-de-açúcar.

Texto completo:

PDF ♪ÁUDIO♪

Referências


ARJONA, E.; BUENO, G.; SALAZAR, L. An activity simulation model for the analysis of the harvesting and transportation systems of a sugarcane plantation. Computers and Electronics in Agriculture, v. 32, n. 3, p. 247–264, 2001.

http://doi.org/10.1016/S0168-1699(01)00168-5

BANKS J.; CARSON J.S.; NELSON B.L.; NICOL, D. Discrete-event System Simulation, (2 ed ). Prentice-Hall: Englewood Cliffs, NJ, 210.

BYRNE, P. J. HEAVEY, C.; RYAN, P.; LISTON, P. Sustainable supply chain design: Capturing dynamic input factors. Journal of Simulation, v. 4, n. 4, p. 213–221, 2010.

http://doi.org/10.1057/jos.2010.18

DAGKAKIS, G.; HEAVEY, C. A review of open source discrete event simulation software for operations research. Journal of Simulation, p. 1–14, 2015.

http://doi.org/ 10.1057/jos.2015.9

FAHIMNIA, B.; SARKIS, J.; ESHRAGH, A. A tradeoff model for green supply chain planning:A leanness-versus-greenness analysis. Omega, v. 54, p. 173–190, jul. 2015.

http://doi.org/10.1016/j.omega.2015.01.014

FIORONI, M. M.; SILVA, D. J. da; FRANZESE, L. A. G.; CERQUEIRA, M. J. B.; ALMEIDA, D. de A. de A. Modeling the sugar cane logistics from farm to mill. 2013 Winter Simulations Conference (WSC). Anais...IEEE, dez. 2013.

FREITAS FILHO, P. J. Introdução à modelagem e simulação de sistemas com aplicações arena. 2. ed. São Paulo: Visual Books, 372, 2008.

IANNONE, R. MIRANDA, S.; PRISCO, L.; RIEMMA, S.; SARNO, D. Proposal for a flexible discrete event simulation model for assessing the daily operation decisions in a Ro–Ro terminal. Simulation Modelling Practice and Theory, v. 61, p. 28–46, fev. 2016.

http://doi.org/10.1016/j.simpat.2015.11.005

IANNONI, A. P.; MORABITO, R. Análise do sistema logístico de recepção de cana-de-açúcar: um estudo de caso utilizando simulação discreta. Gestão & Produção, v. 9, n. 2, p. 107–128, 2002. http://doi.org/10.1590/S0104-530X2002000200002

IEA statistics. CO2 emissions from fuel combustion – highlights; 2015..

JAEGLER, A.; BURLAT, P. Carbon friendly supply chains: a simulation study of different scenarios. Production Planning & Control, v. 23, n. 4, p. 269–278, abr. 2012.

http://dx.doi.org/10.1080/09537287.2011.627656

JAEGLER, A.; BURLAT, P. What is the impact of sustainable development on the re-localisation of manufacturing enterprises? Production Planning and Control, v. 25, n. 11, p. 902–911, 2014. http://dx.doi.org/10.1080/09537287.2013.776126

LÄTTILÄ, L.; HENTTU, V.; HILMOLA, O.-P. Hinterland operations of sea ports do matter: Dry port usage effects on transportation costs and CO2 emissions. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, v. 55, p. 23–42, 2013.

http://doi.org/10.1016/j.tre.2013.03.007

LONGO, F. Sustainable supply chain design: an application example in local business retail. SIMULATION, v. 88, n. 12, p. 1484–1498, 2 out. 2012. http://doi.org/10.1177/0037549712458983

MONTEVECHI, J. A. B.; LEAL, F.; PINHO, A. F. de; COSTA, R. F. da S.; OLIVEIRA, M., L., M. de; SILVA, A. L. F. da. Conceptual modeling in simulation projects by mean adapted IDEF: An application in a Brazilian tech company. Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference. Anais...IEEE, dez. 2010.

PEIXOTO, T. A.; RANGEL, J. J. DE A.; MATIAS, Í. DE O.; DA SILVA, F. F.;TAVARES, E. R. Ururau: a free and open-source discrete event simulation software. Journal of Simulation, 2017. http://doi.org/10.1057/s41273-016-0038-5

RANGEL, J. J. de A.; PEIXOTO, T. A.; MATIAS, I. de O.; SHIMODA, E.; OLIVEIRA, G. L. de.; CARDOSO, L.D. Simulation model in a free and open-source software for carbon monoxide emissions analysis. In Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Anais…IEEE, dez. 2013. http://doi.org/10.1109/WSC.2013.6721570

RANGEL, J. J. DE A.; CORDEIRO, A. C. A. Free and Open-Source Software for sustainable analysis in logistics systems design. Journal of Simulation, v. 9, n. 1, p. 27–42, 2015.

http://doi.org/10.1057/jos.2014.17

RICHARDSON, B. C. Sustainable transport: analysis frameworks. Journal of Transport Geography, v. 13, n. 1, p. 29–39, mar. 2005. http://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2004.11.005

RODRIGUES, A. M.; REBELATO, M. G.; PAIXÃO, R. B. S.; ZEVIANI, C. H. Gestão ambiental no setor sucroenegético: uma análise comparativa. Produção Online, p. 1481–1510, 2014. http://doi.org/10.14488/1676-1901.v14i4.1717

Rosseti, M. D. Java simulation library (JSL): An open-source object-oriented library for discrete-event simulation in Java. International Journal of Simulation & Process Modelling, v. 4, n. 1, p.69–87, 2008. http://doi.org/10.1504/IJSPM.2008.020614

SARGENT, R. G. Verification and validation of simulation models. Journal of Simulation, v. 7, n. 1, p. 12–24, 7 dez. 2013. http://doi.org/10.1057/jos.2012.20

SCHEIDL, H. A.; SIMON, A. T.; PACAGNELLA JUNIOR, A. C.; SALGADO JÚNIOR, A. P. Environmental impacts of mechanization in Brazil’s sugar and ethanol industry: The cutting, loading, and transportation process case. Environmental Progress & Sustainable Energy, p. n/a–n/a, 9 jun. 2015. http://doi.org/10.1002/ep.12159

SILVA, J. E. A. R. da. Desenvolvimento de um modelo de simulação para auxiliar o gerenciamento de sistemas de corte, carregamento e transporte de cana-de-açúcar. 128 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.




DOI: http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v17i2.2447

Métricas do artigo

Carregando Métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM


R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas - ISSN 1676-1901 Creative Commons License
Esta obra está licenciada sob uma Licença Creative Commons. © 2002 / Todos os direitos reservados Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).                           Contato: producaoonline@gmail.com