Planejamento da capacidade de produção na indústria plástica: uma abordagem baseada em previsão de demanda e níveis de capacidade

Autores

  • Rodrigo Pessotto Almeida Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Fernanda Romanzini Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Liane Werner Universidade Federal do Rio Grande do Sul

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v16i3.2320

Palavras-chave:

Planejamento da capacidade de produção. Previsão de demanda. Nível de atividade. Sistema produ-tivo.

Resumo

Este artigo apresenta um estudo da aplicação de conceitos de capacidade de produção e previsão de demanda, voltado a propor soluções para problemas acerca do planejamento da capacidade. O objetivo do estudo é prever o mix de produtos e o nível de atividade prevista que otimiza a utilização da capacidade disponível. Para isso é proposta uma modelagem matemática, que utiliza o algoritmo GRG não linear disponível através da planilha do Microsoft® Excel. A aplicação do modelo é conduzida utilizando dados de uma das principais empresas brasileiras transformadoras de plástico. Os resultados revelam a habilidade do modelo proposto em fornecer informações que auxiliam a tomada de decisões para o planejamento da capacidade de produção.

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Biografia do Autor

Rodrigo Pessotto Almeida, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de Caxias do Sul (2011) e Mestrado Acadêmico em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014) . Atualmente é analista de engenharia industrial - Vipal Borrachas. Tem experiência nas áreas de Projeto, Projetos Industriais e Engenharia de Produção, com ênfase em Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: custos de produção, previsão de demanda e planejamento da capacidade produtiva.

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Publicado

15-09-2016

Como Citar

Almeida, R. P., Romanzini, F., & Werner, L. (2016). Planejamento da capacidade de produção na indústria plástica: uma abordagem baseada em previsão de demanda e níveis de capacidade. Revista Produção Online, 16(3), 1033–1057. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v16i3.2320

Edição

v. 16 n. 3 (2016)

Seção

Artigos

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