Detecção automática de falhas em produtos seriados utilizando filtro de novidades

Márcia Helena Veleda Moita, Juliana Ferreguette Sena, Ely Sena de Almeida, Rafael Postal

Resumo


O presente artigo apresenta uma ferramenta computacional que visa à detecção de falhas em produtos em série. O trabalho inicia com uma breve descrição sobre a qualidade no processo produtivo e ressalta a importância da inspeção de falhas visando à qualidade do produto. Para ser realizada tal inspeção foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens e inteligência artificial. Este estudo deu-se em uma indústria que produz aparelhos celulares localizada no PIM - Pólo Industrial de Manaus. A metodologia da ferramenta localiza áreas de possíveis defeitos e utiliza um processo onde, a partir de uma base de dados compostas de imagens padrões, a técnica do filtro de novidades é capaz de discernir, através do que lhe foi ensinado, regiões de falhas.

Palavras-chave


Ferramenta computacional. Inspeção. Falhas. Processamento digital de imagens. Filtro de novidades.

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DOI: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v13i3.1418

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