Curvas de aprendizado e fmea na análise de confiabilidade do processo de separação manual de uma distribuidora de medicamentos

Resumo

O processo de separação de medicamentos em centrais de distribuição (CD) é fundamentalmente embasado em atividades manuais, estando propenso à ocorrência de falhas como remessa de medicamentos trocados, quebrados ou vencidos ao cliente. Duas intervenções aparecem como promissoras para aprimorar a confiabilidade na operação de separação: (i) seleção e alocação de operadores adequados à operação, e (ii) análise de potenciais modos de falhas incorridas pelos operadores selecionados. Este artigo integra Curvas de Aprendizado (CA) e FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) com vistas à redução da ocorrência de falhas no processo de separação manual de uma distribuidora de medicamentos. As CAs fornecem subsídios para a geração de um índice para identificação dos operadores mais propensos à realização das atividades. A FMEA é então aplicada ao processo de separação executado pelos operadores selecionados, visando identificar os principais modos de falha destes operadores. Para a caracterização da severidade das falhas na operação, o tradicional índice de severidade do FMEA é desdobrado em dois subíndices relacionados a aspectos financeiros e danos à imagem da empresa. Ao ser aplicado em uma CD de medicamentos, o método proposto reduziu significativamente a frequência e severidade de falhas no processo de separação