Programação de produção via seleção de variáveis e simulação de Monte Carlo

Autores

  • Marco Campetti Silveira
  • Michel J. Anzanello UFRGS
  • Guilherme V. Etcheverry

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14i2.1603

Palavras-chave:

Seleção de variáveis. Clusterização. Simulação de Monte Carlo.

Resumo

Este artigo apresenta uma sistemática de programação de produção que combina seleção de variáveis para clusterização e Simulação de Monte Carlo em cenários multiprodutos. A sistemática é composta por quatro etapas: (i) estruturação e validação de dados, (ii) seleção de variáveis para clusterização de produtos com características físicas similares, (iii) simulação de demanda através de Simulação de Monte Carlo, e (iv) análise de resultados e aderência da sistemática à realidade. A sistemática proposta foi aplicada em uma empresa do segmento alimentício com grande variedade de produtos ofertados, permitindo simplificar a programação da produção e maximizar os lucros decorrentes da comercialização dos produtos.

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Biografia do Autor

Michel J. Anzanello, UFRGS

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004) e doutorado em Engenharia Industrial e de Sistemas pela Rutgers-The State University of New Jersey (2009). Atualmente é professor adjunto do Departamento de Engenharia de Produção e Transportes da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atua como editor do periódico Produto & Produção (UFRGS) e como revisor dos periódicos Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, International Journal of Production Research, Production Planning & Control, Gestão e Produção (UFSCar), Produção (USP) e Produto & Produção, entre outros. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em planejamento, projeto e controle de sistemas de produção, controle multivariado de processo e análise por curvas de aprendizado. Sua pesquisa vem sendo publicada nos periódicos Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Food Quality & Preference, International Journal of Production Research, Production Planning and Control, Revista Produção e Gestão & Produção, entre outros.

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Publicado

15-05-2014

Como Citar

Silveira, M. C., Anzanello, M. J., & Etcheverry, G. V. (2014). Programação de produção via seleção de variáveis e simulação de Monte Carlo. Revista Produção Online, 14(2), 764–788. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v14i2.1603

Edição

v. 14 n. 2 (2014)

Seção

Artigos

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