<b>Gráficos de controle baseado nos resíduos do modelo de regressão Poisson</b>

Autores

  • Suzana Russo
  • Maria Emilia Camargo
  • Robert Wayne Samohyl

DOI:

https://doi.org/10.14488/1676-1901.v8i4.138

Palavras-chave:

Modelos de regressão de Poisson, Gráficos de controle, Não conformidade

Resumo

Gráficos de controle baseado nos resíduos de Poisson têm sido têm sido úteis para monitorar o número de não conformidade em um processo industrial. O modelo de regressão de Poisson é o mais popular dos modelos lineares generalizados, o qual é usado para modelar dados de contagem. O modelo de regressão de Poisson tem uma suposição de que a variância é igual á media, mas nem sempre isso acontece, em muitas situações tem-se encontrado que a variância é maior do que a média, e este fenômeno é denominado como superdispersão. Os dados usados nesse estudo são números de não conformidades da seção de tecelagem da Indústria Têxtil Oeste Ltda. Observou-se que esses dados têm uma grande variabilidade e possuem superdispersão. Assim, foi preciso aplicar os modelos de Regressão Poisson antes da utilização das técnicas dos gráficos de controle.

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Publicado

18-11-2008

Como Citar

Russo, S., Camargo, M. E., & Samohyl, R. W. (2008). <b>Gráficos de controle baseado nos resíduos do modelo de regressão Poisson</b>. Revista Produção Online, 8(4). https://doi.org/10.14488/1676-1901.v8i4.138

Edição

Seção

Artigos